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Python基础学习之类与实例基本用法与注意事项详解

作者:George-Henry

这篇文章主要介绍了Python基础学习之类与实例基本用法与注意事项,结合实例形式详细分析了Python面相对象程序设计中关于类的定义与实例化对象相关操作技巧与注意事项,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了Python基础学习之类与实例基本用法与注意事项。分享给大家供大家参考,具体如下:

前言

和其他编程语言相比,Python用非常少的新语法和语义将类加入到语言中。Python的类提供了面向对象编程的所有标准特性:类继承机制允许多个基类,派生类可以覆盖它基类的任何方法,一个方法可以调用基类中相同名称的的方法。对象可以包含任意数量和类型的数据。和模块一样,类也拥有Python天然的动态特性:它们在运行时创建,可以在创建后修改。

Python的类

Python类实例时,先调用__new__方法,返回该类的实例对象,这个实例对象就是__init__方法的第一个参数self,即self是__new__的返回值

(1)类的访问控制:

①默认:Python中的成员函数和成员变量都是公开的(public),在python中没有类似public,private等关键词来修饰成员函数和成员变量。

②私有:在python中定义私有变量只需要在变量名或函数名前加上”__“两个下划线,那么这个函数或变量就是私有的了

原理:在内部,python使用一种name mangling技术,将__membername替换成_classname__membername,也就是说,类的内部定义中,所有以双下划线开始的名字都被"翻译"成前面加上单下划线和类名的形式。

例如:为了保证不能在class之外访问私有变量,Python会在类的内部自动的把我们定义的__spam私有变量的名字替换成为_classname__spam(注意,classname前面是一个下划线,spam前是两个下划线),因此,用户在外部访问__spam的时候就会提示找不到相应的变量。

注:python中的私有变量和私有方法仍然是可以访问的;访问方法如下:

私有变量:实例._类名__变量名

私有方法:实例._类名__方法名()

(2)Python类和类成员的私有化支持:

其实,Python并没有真正的私有化支持,但可用下划线得到伪私有。所以一般需要统一规范:

① _xxx:"单下划线" 开始的成员变量叫做保护变量(protected),意思是只有类实例和子类实例能访问到这些变量

需通过类提供的接口进行访问;不能用'from <module> import *'导入;

② __xxx:类中的私有变量/方法名(Python的函数也是对象,所以成员方法称为成员变量也行得通),

" 双下划线 "开始的是私有成员,意思是只有类对象自己能访问,连子类对象也不能访问到这个数据;

③ __xxx__系统定义名字,前后均有一个“双下划线”代表python里特殊方法专用的标识,如__init__()代表类的构造函数;

注:python派生类可以与父类同名,因此这种情况可以使用私有变量:

class A():
  def __init__(self):
    self.__name='python' #翻译成self._A__name='python'
class B(A):
  def func(self):
    print self.__name #翻译成print self._B__name
instance=B()
#instance.func()#报错:AttributeError: B instance has no attribute '_B__name'
print instance.__dict__
print instance._A__name

输出结果:

{'_A__name': 'python'}
python

注:当B类取名A时,则instance.func()可以直接调用

(3)Python类的继承:

python类和其他OOP语言一样,都可以使用继承功能,也同样不允许多继承,但可以通过多级继承来实现。

(1)继承方法:派生类的类名的()里面写入父类的类名;

(2)构造函数:子类中构造函数加上super(子类,self).__init__(参数1,参数2,….);

(3)实例化顺序:实例化对象c---->c调用子类__init__()---->子类__init__()继承父类__init__()----->调用父类__init__();

(4)判断继承的函数:isinstance()及issubclass(),其中isinstance()用于检查实例类型;issubclass()用于检查类继承;

(5)方法重写:子类中定义与父类同名的方法,子类实例调用时就会使用重写的方法;

(6)子类重写构造函数:子类构造函数中不使用super调用父类即可;

(7)多态:当子类和父类都存在相同名字的方法时,子类的方法覆盖了父类的方法,在代码运行时,会调用子类的方法;

注:多态实现了开发-封闭原则:

①对扩展开放(Open for extension):允许子类重写方法函数;
②对修改封闭(Closed for modification):不重写,直接继承父类方法函数;

Python类的其他知识

(1)python中self和cls的区别:

self表示一个具体的实例本身,相当于php的this。如果用了staticmethod,那么就可以无视这个self,将这个方法当成一个普通的函数使用;

cls表示这个类本身;

@staticmethod:只能用类名去调用的方法;
@classmethod:既能用实例去调用,也能用类名去调用的方法;

(2)多重继承的方法搜索顺序:

对于多数应用来说,在最简单的情况下,你可以认为搜索从父类所继承属性的操作是深度优先、从左至右的,当层次结构中存在重叠时不会在同一个类中搜索两次。 因此,如果某一属性在 DerivedClassName 中未找到,则会到 Base1 中搜索它,然后(递归地)到 Base1 的基类中搜索,如果在那里未找到,再到 Base2 中搜索,依此类推。

真实情况比这个更复杂一些;方法解析顺序会动态改变以支持对 super() 的协同调用。 这种方式在某些其他多重继承型语言中被称为后续方法调用,它比单继承型语言中的 super 调用更强大。

动态改变顺序是有必要的,因为所有多重继承的情况都会显示出一个或更多的菱形关联(即至少有一个父类可通过多条路径被最底层类所访问)。 例如,所有类都是继承自 object,因此任何多重继承的情况都提供了一条以上的路径可以通向 object。 为了确保基类不会被访问一次以上,动态算法会用一种特殊方式将搜索顺序线性化, 保留每个类所指定的从左至右的顺序,只调用每个父类一次,并且保持单调(即一个类可以被子类化而不影响其父类的优先顺序)。

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python面向对象程序设计入门与进阶教程》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python编码操作技巧总结》及《Python入门与进阶经典教程

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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