简谈java并发FutureTask的实现
作者：宸小朔
这篇文章主要介绍了简谈java并发FutureTask的实现,FutureTask都是用于获取线程执行的返回结果。文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，,需要的朋友可以参考下
概述
在使用java多线程解决问题的时候，为了提高效率，我们常常会异步处理一些计算任务并在最后异步的获取计算结果，这个过程的实现离不开Future接口及其实现类FutureTask。FutureTask类实现了Runnable, Future接口，接下来我会通过源码对该类的实现进行详解。
使用
我们先看下FutureTask中的主要方法如下，可以看出FutureTask实现了任务及异步结果的集合功能。看到这块的方法，大家肯定会有疑问，Runnable任务的run方法返回空，FutureTask如何依靠该方法获取线程异步执行结果，这个问题，我们在下面给大家介绍。
//以下五个方法实现接口Future中方法 public boolean isCancelled(); public boolean isDone(); public boolean cancel(); public V get() throws InterruptedException, ExecutionException; public V get(long timeout, TimeUnit unit); //实现接口Runnable中方法 public void run();
我们在使用中会构造一个FutureTask对象，然后将FutureTask扔到另一个线程中执行，而主线程继续执行其他业务逻辑，一段时间后主线程调用FutureTask的get方法获取执行结果。下面我们看一个简单的例子：
/**
* Created by yuanqiongqiong on 2019/4/9.
*/
public class FutureTaskTest {
private static ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(1);
public static void main(String []args) {
Callable callable = new AccCallable(1, 2);
FutureTask futureTask = new FutureTask(callable);
executorService.execute(futureTask);
System.out.println("go to do other things in main thread");
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("go back in main thread");
try {
int result = (int) futureTask.get();
System.out.println("result is " + result);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} catch (ExecutionException e) {
e.printStackTrace();
}
}
static class AccCallable implements Callable<Integer> {
private int a;
private int b;
public AccCallable(int a, int b) {
this.a = a;
this.b = b;
}
@Override
public Integer call() throws Exception {
System.out.println("acc a and b in threadId = " + Thread.currentThread().getName());
return a + b;
}
}
}
输出结果为：
go to do other things in main thread acc a and b in threadId = pool-1-thread-1 go back in main thread result is 3
实现分析
在分析实现前，我们先想下如果让我们实现一个类似FutureTask的功能，我们会如何做？因为需要获取执行结果，需要一个Object对象来存执行结果。任务执行时间不可控性，我们需要一个变量表示执行状态。其他线程会调用get方法获取结果，在没达到超时的时候需要将线程阻塞或挂起。
因此需要一个队列类似的结构存储等待该结果的线程信息，这样在任务执行线程完成后就可以唤醒这些阻塞或挂起的线程，得到结果。FutureTask的实际实现也是类似的逻辑，具体如下。
首先看下FutureTask的主要成员变量如下：
//futureTask执行状态 private volatile int state; //具体的执行任务，会在run方法中抵用callable.call() private Callable<V> callable; //执行结果 private Object outcome; //获取结果的等待线程节点 private volatile WaitNode waiters;
对于执行状态，在源码中已经有了非常清晰的解释，这里我只是贴出源码，不在进行说明，具体如下：
/** * Possible state transitions: * NEW -> COMPLETING -> NORMAL * NEW -> COMPLETING -> EXCEPTIONAL * NEW -> CANCELLED * NEW -> INTERRUPTING -> INTERRUPTED */ private static final int NEW = 0; private static final int COMPLETING = 1; private static final int NORMAL = 2; private static final int EXCEPTIONAL = 3; private static final int CANCELLED = 4; private static final int INTERRUPTING = 5; private static final int INTERRUPTED = 6;
然后我们看下FutureTask的构造函数，如下：
public FutureTask(Callable<V> callable) {
if (callable == null)
throw new NullPointerException();
this.callable = callable;
this.state = NEW; // ensure visibility of callable
}
public FutureTask(Runnable runnable, V result) {
//构造函数传入runnable对象时调用静态工具类Executors的方法转换为一个callable对象
this.callable = Executors.callable(runnable, result);
this.state = NEW; // ensure visibility of callable
}
如前所述，FutureTask的执行线程中会调用其run()方法执行任务，我们看下这块逻辑：
public void run() {
//1.如果执行状态不是NEW或者有其他线程执行该任务，直接返回
if (state != NEW ||
!UNSAFE.compareAndSwapObject(this, runnerOffset,
null, Thread.currentThread()))
return;
try {
Callable<V> c = callable;
//2.如果执行状态是NEW,即任务还没执行，直接调用callable.call()方法获取执行结果
if (c != null && state == NEW) {
V result;
boolean ran;
try {
result = c.call();
ran = true;
} catch (Throwable ex) {
result = null;
ran = false;
//3.发生异常，更新status为EXCEPTIONAL，唤醒挂起线程
setException(ex);
}
//4.如果结果成功返回，调用set方法将设置outcome，更改status执行状态，唤醒挂起线程
if (ran)
set(result);
}
} finally {
// runner must be non-null until state is settled to
// prevent concurrent calls to run()
runner = null;
// state must be re-read after nulling runner to prevent
// leaked interrupts
int s = state;
if (s >= INTERRUPTING)
handlePossibleCancellationInterrupt(s);
}
}
我们看下set函数的实现，具体看下4中的执行：
protected void set(V v) {
//将执行状态变更为COMPLETING
if (UNSAFE.compareAndSwapInt(this, stateOffset, NEW, COMPLETING)) {
//设置执行结果
outcome = v;
//设置执行状态为NORMAL
UNSAFE.putOrderedInt(this, stateOffset, NORMAL); // final state
//执行完成后处理操作，具体就是遍历阻塞链表，删除链表节点，并唤醒每个节点关联的线程
finishCompletion();
}
}
以上就是任务执行线程做的逻辑，以上逻辑也回答了FutureTask如何得到执行结果的疑问。下面我们看下用户调用get方法获取执行结果时的实现逻辑，这个时候FutureTask可能处理各种状态，即可能没有执行，执行中，已完成，发生异常等，具体如下：
public V get(long timeout, TimeUnit unit)
throws InterruptedException, ExecutionException, TimeoutException {
if (unit == null)
throw new NullPointerException();
int s = state;
//执行状态是NEW或者COMPLETING时执行awaitDone将线程加入等待队列中并挂起线程
if (s <= COMPLETING &&
(s = awaitDone(true, unit.toNanos(timeout))) <= COMPLETING)
throw new TimeoutException();
//根据执行状态status进行结果封装
return report(s);
}
//我理解这块是get的核心逻辑
private int awaitDone(boolean timed, long nanos)
throws InterruptedException {
//如果设置了超时时间，计算还有多长时间超时
final long deadline = timed ? System.nanoTime() + nanos : 0L;
WaitNode q = null;
boolean queued = false;
for (;;) {
//如果当前线程被中断，删除等待队列中的节点，并抛出异常
if (Thread.interrupted()) {
removeWaiter(q);
throw new InterruptedException();
}
int s = state;
//如果执行状态已经完成或者发生异常，直接跳出自旋返回
if (s > COMPLETING) {
if (q != null)
q.thread = null;
return s;
}
//如果执行状态是正在执行，说明线程已经被加入到等待队列中，放弃cpu进入下次循环(真正的自旋)
else if (s == COMPLETING) // cannot time out yet
Thread.yield();
//第一次进入循环，创建节点
else if (q == null)
q = new WaitNode();
//将节点加入到等待队列中，waiters相当于头阶段，不断将头结点更新为新节点
else if (!queued)
queued = UNSAFE.compareAndSwapObject(this, waitersOffset,
q.next = waiters, q);
else if (timed) {
//如果设置了超时时间，在进行下次循环前查看是否已经超时，如果超时删除该节点进行返回
nanos = deadline - System.nanoTime();
if (nanos <= 0L) {
removeWaiter(q);
return state;
}
//挂起当前节点
LockSupport.parkNanos(this, nanos);
}
else
LockSupport.park(this);
}
}
这里需要说明一点，FutureTask中的阻塞队列新加入的节点都在头结点并且next指向之前的头结点，waitars指针总是指向新加入节点，通过waitars可以遍历整个等待队列，具体截图如下。此外等待队列节点结构很简单成员变量只有线程引用和next指针，这里再列出器接口。
futureTask等待队列
读到这里，相信大家已经对FutureTask的实现细节有了一定的认识。此外，FutureTask没有使用锁而是使用Unsafe的是CAS的原子操作来解决竞争问题，减少了锁带来的上下文切换的开销，提高了效率。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。