在Java8中如何避开空指针异常

前言

要说 Java 编程中哪个异常是你印象最深刻的，那 NullPointerException 空指针可以说是臭名昭著的。不要说初级程序员会碰到， 即使是中级，专家级程序员稍不留神，就会掉入这个坑里。

Null 引用的发明者Tony Hoare 曾在 2009 年作出道歉声明，声明中表示，到目前为止，空指针异常大约给企业已造成数十亿美元的损失。

下面是 Tony Hoare 的原话：

我将 Null 引用的设计称为是一个数十亿美元的错误。1965 那年，我正在用面向对象语言(ALGOL W) 设计首个功能全面的系统。当时我的考量是，确保所有被使用的引用都是安全的，编译器会自动进行检查。但是，我没有抵住诱惑，加入了 Null 引用，仅仅是为了实现起来省事。这之后，它导致了数不清的 bug、错误和系统崩溃，也为企业导致了不可估量的损失。

事已至此，我们必须学会面对它。So, 我们要如何防止空指针异常呢？

唯一的办法就是对可能为 Null 的对象添加检查。但是 Null 检查是繁琐且痛苦的。所以一些比较新的语言为了处理 Null 检查，特意添加了特殊的语法，如空合并运算符。

在Groovy 或Kotlin 这样的语言中也被称为 Elvis 运算符。

不幸的是，在老版本的 Java 中并没有提供这样的语法糖。Java8 中在这方面做了改进。所以，这篇文章就特意来介绍一下如何在 Java8 中利用新特性来编写防止 NullPointerException 的发生。

Java8 中如何加强对 Null 对象的检查？

在上篇文章 Java8 新特性指导手册 中简单的提了一下如何通过 Optional 类来对对象做空校验。接下来，我们再细说一下：

在业务系统中，对象中嵌套对象是经常发生的场景，如下示例代码：

// 最外层对象
class Outer {
 Nested nested;
 Nested getNested() {
  return nested;
 }
}
// 第二层对象
class Nested {
 Inner inner;
 Inner getInner() {
  return inner;
 }
}
// 最底层对象
class Inner {
 String foo;
 String getFoo() {
  return foo;
 }
}

业务中，假设我们需要获取 Outer 对象对底层的 Inner 中的 foo 属性，我们必须写一堆的非空校验，来防止发生 NullPointerException ：

// 繁琐的代码
Outer outer = new Outer();
if (outer != null && outer.nested != null && outer.nested.inner != null) {
 System.out.println(outer.nested.inner.foo);
}

通过 Optional

在 Java8 中，我们有更优雅的解决方式，那就是使用 Optional 是说，我们可以在一行代码中，进行流水式的 map 操作。而 map 方法内部会自动进行空校验 ：

Optional.of(new Outer())
 .map(Outer::getNested)
 .map(Nested::getInner)
 .map(Inner::getFoo
 .ifPresent(System.out::println); // 如果不为空，最终输出 foo 的值

通过 suppiler 函数自定义增强 API

上面这种方式个人感觉还是有点啰嗦，我们可以利用 suppiler 函数来出一个终极解决方案：

public static <T> Optional<T> resolve(Supplier<T> resolver) {
 try {
  T result = resolver.get();
  return Optional.ofNullable(result);
 }
 catch (NullPointerException e) {
  // 可能会抛出空指针异常，直接返回一个空的 Optional 对象
  return Optional.empty();
 }
}

利用上面的 resolve 方法来重构上述的非空校验代码段：

Outer obj = new Outer();
// 直接调用 resolve 方法，内部做空指针的处理
resolve(() -> obj.getNested().getInner().getFoo());
 .ifPresent(System.out::println); // 如果不为空，最终输出 foo 的值

最后

你需要知道的是，上面这两个解决方案并没传统的 null 检查性能那么高效。但在绝大部分业务场景下，舍弃那么一丢丢的性能来方便编码，是完全可取，除非是那种对性能有严格要求的，我们才不建议使用。

个人觉得，真要拿这点性能说事，还不如去优化优化 sql 语句，业务逻辑等。

好了，以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对脚本之家的支持。