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深入理解java自旋锁

作者:Snailclimb

这篇文章主要介绍了如何深入理解java自旋锁,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,下面和小编来一起学习下吧

简单回顾一下CAS算法

CAS算法 即compare and swap(比较与交换),是一种有名的无锁算法。无锁编程,即不使用锁的情况下实现多线程之间的变量同步,也就是在没有线程被阻塞的情况下实现变量的同步,所以也叫非阻塞同步(Non-blocking Synchronization)。CAS算法涉及到三个操作数

当且仅当 V 的值等于 A时,CAS通过原子方式用新值B来更新V的值,否则不会执行任何操作(比较和替换是一个原子操作)。一般情况下是一个<font color="red">自旋操作</font>,即不断的重试。

什么是自旋锁?

<font color="red">自旋锁(spinlock)</font>:是指当一个线程在获取锁的时候,如果锁已经被其它线程获取,那么该线程将循环等待,然后不断的判断锁是否能够被成功获取,直到获取到锁才会退出循环。

获取锁的线程一直处于活跃状态,但是并没有执行任何有效的任务,使用这种锁会造成busy-waiting。

它是为实现保护共享资源而提出一种锁机制。其实,自旋锁与互斥锁比较类似,它们都是为了解决对某项资源的互斥使用。无论是互斥锁,还是自旋锁,在任何时刻,最多只能有一个保持者,也就说,在任何时刻最多只能有一个执行单元获得锁。但是两者在调度机制上略有不同。对于互斥锁,如果资源已经被占用,资源申请者只能进入睡眠状态。但是自旋锁不会引起调用者睡眠,如果自旋锁已经被别的执行单元保持,调用者就一直循环在那里看是否该自旋锁的保持者已经释放了锁,"自旋"一词就是因此而得名。

Java如何实现自旋锁?

下面是个简单的例子:

public class SpinLock {
private AtomicReference<Thread> cas = new AtomicReference<Thread>();
public void lock() {
Thread current = Thread.currentThread();
// 利用CAS
while (!cas.compareAndSet(null, current)) {
// DO nothing
}
}
public void unlock() {
Thread current = Thread.currentThread();
cas.compareAndSet(current, null);
}
}

lock()方法利用的CAS,当第一个线程A获取锁的时候,能够成功获取到,不会进入while循环,如果此时线程A没有释放锁,另一个线程B又来获取锁,此时由于不满足CAS,所以就会进入while循环,不断判断是否满足CAS,直到A线程调用unlock方法释放了该锁。

自旋锁存在的问题

1.如果某个线程持有锁的时间过长,就会导致其它等待获取锁的线程进入循环等待,消耗CPU。使用不当会造成CPU使用率极高。

2.上面Java实现的自旋锁不是公平的,即无法满足等待时间最长的线程优先获取锁。不公平的锁就会存在“线程饥饿”问题。

自旋锁的优点

1.自旋锁不会使线程状态发生切换,一直处于用户态,即线程一直都是active的;不会使线程进入阻塞状态,减少了不必要的上下文切换,执行速度快

2.非自旋锁在获取不到锁的时候会进入阻塞状态,从而进入内核态,当获取到锁的时候需要从内核态恢复,需要线程上下文切换。 (线程被阻塞后便进入内核(Linux)调度状态,这个会导致系统在用户态与内核态之间来回切换,严重影响锁的性能)

可重入的自旋锁和不可重入的自旋锁

文章开始的时候的那段代码,仔细分析一下就可以看出,它是不支持重入的,即当一个线程第一次已经获取到了该锁,在锁释放之前又一次重新获取该锁,第二次就不能成功获取到。由于不满足CAS,所以第二次获取会进入while循环等待,而如果是可重入锁,第二次也是应该能够成功获取到的。

而且,即使第二次能够成功获取,那么当第一次释放锁的时候,第二次获取到的锁也会被释放,而这是不合理的。

为了实现可重入锁,我们需要引入一个计数器,用来记录获取锁的线程数。

public class ReentrantSpinLock {
private AtomicReference<Thread> cas = new AtomicReference<Thread>();
private int count;
public void lock() {
Thread current = Thread.currentThread();
if (current == cas.get()) { // 如果当前线程已经获取到了锁,线程数增加一,然后返回
count++;
return;
}
// 如果没获取到锁,则通过CAS自旋
while (!cas.compareAndSet(null, current)) {
// DO nothing
}
}
public void unlock() {
Thread cur = Thread.currentThread();
if (cur == cas.get()) {
if (count > 0) {// 如果大于0,表示当前线程多次获取了该锁,释放锁通过count减一来模拟
count--;
} else {// 如果count==0,可以将锁释放,这样就能保证获取锁的次数与释放锁的次数是一致的了。
cas.compareAndSet(cur, null);
}
}
}
}

自旋锁的其他变种

1. TicketLock

TicketLock主要解决的是公平性的问题。

思路:每当有线程获取锁的时候,就给该线程分配一个递增的id,我们称之为排队号,同时,锁对应一个服务号,每当有线程释放锁,服务号就会递增,此时如果服务号与某个线程排队号一致,那么该线程就获得锁,由于排队号是递增的,所以就保证了最先请求获取锁的线程可以最先获取到锁,就实现了公平性。

可以想象成银行办理业务排队,排队的每一个顾客都代表一个需要请求锁的线程,而银行服务窗口表示锁,每当有窗口服务完成就把自己的服务号加一,此时在排队的所有顾客中,只有自己的排队号与服务号一致的才可以得到服务。

实现代码:

public class TicketLock {
/**
* 服务号
*/
private AtomicInteger serviceNum = new AtomicInteger();
/**
* 排队号
*/
private AtomicInteger ticketNum = new AtomicInteger();
/**
* lock:获取锁,如果获取成功,返回当前线程的排队号,获取排队号用于释放锁. <br/>
*
* @return
*/
public int lock() {
int currentTicketNum = ticketNum.incrementAndGet();
while (currentTicketNum != serviceNum.get()) {
// Do nothing
}
return currentTicketNum;
}
/**
* unlock:释放锁,传入当前持有锁的线程的排队号 <br/>
*
* @param ticketnum
*/
public void unlock(int ticketnum) {
serviceNum.compareAndSet(ticketnum, ticketnum + 1);
}
}

上面的实现方式是,线程获取锁之后,将它的排队号返回,等该线程释放锁的时候,需要将该排队号传入。但这样是有风险的,因为这个排队号是可以被修改的,一旦排队号被不小心修改了,那么锁将不能被正确释放。一种更好的实现方式如下:

public class TicketLockV2 {
/**
* 服务号
*/
private AtomicInteger serviceNum = new AtomicInteger();
/**
* 排队号
*/
private AtomicInteger ticketNum = new AtomicInteger();
/**
* 新增一个ThreadLocal,用于存储每个线程的排队号
*/
private ThreadLocal<Integer> ticketNumHolder = new ThreadLocal<Integer>();
public void lock() {
int currentTicketNum = ticketNum.incrementAndGet();
// 获取锁的时候,将当前线程的排队号保存起来
ticketNumHolder.set(currentTicketNum);
while (currentTicketNum != serviceNum.get()) {
// Do nothing
}
}
public void unlock() {
// 释放锁,从ThreadLocal中获取当前线程的排队号
Integer currentTickNum = ticketNumHolder.get();
serviceNum.compareAndSet(currentTickNum, currentTickNum + 1);
}
}

上面的实现方式是将每个线程的排队号放到了ThreadLocal中。

TicketLock存在的问题:

多处理器系统上,每个进程/线程占用的处理器都在读写同一个变量serviceNum ,每次读写操作都必须在多个处理器缓存之间进行缓存同步,这会导致繁重的系统总线和内存的流量,大大降低系统整体的性能。

下面介绍的MCSLock和CLHLock就是解决这个问题的。

2. CLHLock

CLH锁是一种基于链表的可扩展、高性能、公平的自旋锁,申请线程只在本地变量上自旋,它不断轮询前驱的状态,如果发现前驱释放了锁就结束自旋,获得锁。

实现代码如下:

import java.util.concurrent.atomic.AtomicReferenceFieldUpdater;
/**
* CLH的发明人是:Craig,Landin and Hagersten。
* 代码来源:http://ifeve.com/java_lock_see2/
*/
public class CLHLock {
/**
* 定义一个节点,默认的lock状态为true
*/
public static class CLHNode {
private volatile boolean isLocked = true;
}
/**
* 尾部节点,只用一个节点即可
*/
private volatile CLHNode tail;
private static final ThreadLocal<CLHNode> LOCAL = new ThreadLocal<CLHNode>();
private static final AtomicReferenceFieldUpdater<CLHLock, CLHNode> UPDATER = AtomicReferenceFieldUpdater.newUpdater(CLHLock.class, CLHNode.class,
"tail");
public void lock() {
// 新建节点并将节点与当前线程保存起来
CLHNode node = new CLHNode();
LOCAL.set(node);
// 将新建的节点设置为尾部节点,并返回旧的节点(原子操作),这里旧的节点实际上就是当前节点的前驱节点
CLHNode preNode = UPDATER.getAndSet(this, node);
if (preNode != null) {
// 前驱节点不为null表示当锁被其他线程占用,通过不断轮询判断前驱节点的锁标志位等待前驱节点释放锁
while (preNode.isLocked) {
}
preNode = null;
LOCAL.set(node);
}
// 如果不存在前驱节点,表示该锁没有被其他线程占用,则当前线程获得锁
}
public void unlock() {
// 获取当前线程对应的节点
CLHNode node = LOCAL.get();
// 如果tail节点等于node,则将tail节点更新为null,同时将node的lock状态职位false,表示当前线程释放了锁
if (!UPDATER.compareAndSet(this, node, null)) {
node.isLocked = false;
}
node = null;
}
}

3. MCSLock

MCSLock则是对本地变量的节点进行循环。

/**
* MCS:发明人名字John Mellor-Crummey和Michael Scott
* 代码来源:http://ifeve.com/java_lock_see2/
*/
public class MCSLock {
/**
* 节点,记录当前节点的锁状态以及后驱节点
*/
public static class MCSNode {
volatile MCSNode next;
volatile boolean isLocked = true;
}
private static final ThreadLocal<MCSNode> NODE = new ThreadLocal<MCSNode>();
// 队列
@SuppressWarnings("unused")
private volatile MCSNode queue;
// queue更新器
private static final AtomicReferenceFieldUpdater<MCSLock, MCSNode> UPDATER = AtomicReferenceFieldUpdater.newUpdater(MCSLock.class, MCSNode.class,
"queue");
public void lock() {
// 创建节点并保存到ThreadLocal中
MCSNode currentNode = new MCSNode();
NODE.set(currentNode);
// 将queue设置为当前节点,并且返回之前的节点
MCSNode preNode = UPDATER.getAndSet(this, currentNode);
if (preNode != null) {
// 如果之前节点不为null,表示锁已经被其他线程持有
preNode.next = currentNode;
// 循环判断,直到当前节点的锁标志位为false
while (currentNode.isLocked) {
}
}
}
public void unlock() {
MCSNode currentNode = NODE.get();
// next为null表示没有正在等待获取锁的线程
if (currentNode.next == null) {
// 更新状态并设置queue为null
if (UPDATER.compareAndSet(this, currentNode, null)) {
// 如果成功了,表示queue==currentNode,即当前节点后面没有节点了
return;
} else {
// 如果不成功,表示queue!=currentNode,即当前节点后面多了一个节点,表示有线程在等待
// 如果当前节点的后续节点为null,则需要等待其不为null(参考加锁方法)
while (currentNode.next == null) {
}
}
} else {
// 如果不为null,表示有线程在等待获取锁,此时将等待线程对应的节点锁状态更新为false,同时将当前线程的后继节点设为null
currentNode.next.isLocked = false;
currentNode.next = null;
}
}
}

4. CLHLock 和 MCSLock

自旋锁与互斥锁

总结:

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

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