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Opencv实现对象提取与测量

作者:东城青年

这篇文章主要为大家详细介绍了基于Opencv实现对象提取与测量,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

本文实例为大家分享了Opencv3实现对象提取与测量的具体代码,供大家参考,具体内容如下

案例背景:下图为一张卫星拍摄的图片,要获取其中岛屿的周长和面积

方案思路:高斯模糊去噪,灰度二值化提取轮廓,闭操作填充缝隙 或小的孔洞,寻找轮廓,通过轮廓特征选择轮廓

#include<opencv2\opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int arc, char** argv) { 
 Mat src = imread("1.jpg");
 namedWindow("input", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
 imshow("input", src);
 //该高斯模糊去噪
 GaussianBlur(src, src, Size(15, 15), 0, 0);
 imshow("output1", src);
 //灰度二值化
 Mat gray,binary;
 cvtColor(src, gray, CV_BGR2GRAY);
 threshold(gray, binary, 0, 255, THRESH_BINARY | THRESH_TRIANGLE);
 imshow("output2", binary);
 //闭操作
 Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(4, 4));
 morphologyEx(binary, binary, MORPH_CLOSE, kernel);
 imshow("output3", binary);
 //寻找轮廓
 vector<vector<Point>>contours;
 Mat draw = Mat::zeros(src.size(), CV_8UC3);
 findContours(binary, contours, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_SIMPLE);
 for (int i = 0; i < contours.size(); i++) {
 Rect rect = boundingRect(contours[i]);
 if (rect.width < src.cols / 2 || rect.height>src.rows-20)continue;//筛选轮廓
 drawContours(draw, contours, i, Scalar(0, 0, 255), 1);
 printf("area:%f\n", contourArea(contours[i]));
 printf("length:%f\n",arcLength(contours[i],true));
 }
 imshow("output4", draw);
 waitKey(0);
 return 0;
}

原图像

高斯模糊

二值化

闭操作

效果图

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

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