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彻底理解Python中的yield关键字

作者:千若逸

今天小编就为大家分享一篇关于彻底理解Python中的yield关键字,小编觉得内容挺不错的,现在分享给大家,具有很好的参考价值,需要的朋友一起跟随小编来看看吧

阅读别人的python源码时碰到了这个yield这个关键字,各种搜索终于搞懂了,在此做一下总结:

代码示例1:

#encoding:UTF-8 
def yield_test(n): 
  for i in range(n): 
    yield call(i) 
    print("i=",i) 
  #做一些其它的事情   
  print("do something.")   
  print("end.") 
def call(i): 
  return i*2 
#使用for循环 
for i in yield_test(5): 
  print(i,",") 

结果是:

>>>  
0 , 
i= 0 
2 , 
i= 1 
4 , 
i= 2 
6 , 
i= 3 
8 , 
i= 4 
do something. 
end. 
>>>

理解的关键在于:下次迭代时,代码从yield的下一跳语句开始执行。

代码示例2:

def node._get_child_candidates(self, distance, min_dist, max_dist):
  if self._leftchild and distance - max_dist < self._median:
    yield self._leftchild
  if self._rightchild and distance + max_dist >= self._median:
    yield self._rightchild

与前面不同的是,这个函数中没有for循环,但它依然可以用于迭代。

node._get_child_candidates函数中有yield,所以它变成了一个迭代器,可以用于迭代。

执行第一次迭代时(其实就是调用next()方法),如果有左节点并且距离满足要求,会执行第一个yield,这时会返回self._leftchild并完成第一个迭代。

执行第二次迭代时,从第一个yield后面开始,如果有右节点并且距离满足要求,会执行第二个yield,这时会返回self._rightchild并完成第一个迭代。

执行第三次迭代时,第二个yield后再无代码,捕获异常,退出迭代。

调用过程:

result, candidates = list(), [self]
while candidates:
  node = candidates.pop()
  distance = node._get_dist(obj)
  if distance <= max_dist and distance >= min_dist:
    result.extend(node._values)
  candidates.extend(node._get_child_candidates(distance, min_dist, max_dist))
return result

上面的node._get_child_candidates(self, distance, min_dist, max_dist)是放在extend()函数中作为参数的,为什么可以这么用,就因为extend函数的参数不仅仅支持array,只要它是一个迭代器就可以。它的原型是array.extend(iterable)。

代码示例3:

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对脚本之家的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接

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