SpringCloud分布式链路跟踪的方法

注：作者使用IDEA + Gradle

注：需要有一定的java SpringBoot and SSM+Springcloud基础

程序测试错误追责

我举个例子，我现在要做一个电商项目，项目里面有一个购买模块，那我这边可能要执行一个代码，比如减库存之类的东西，那我两个服务不就是要相互调用嘛，我自身是一个服务，我现在要调用减库存这个服务；

你调用它，你知道它一定能执行成功吗？肯定是不一定；

比如说，我现在要执行一个减库存的代码，我调用这个方法会进行库存的一个更改，这个库存减少成功还好，万一要是失败就会出现一个问题就是，做前端的来调用你，但是你出错了，这时你也不知道你这个减库存到底有没有执行成功，两个人就会相互排斥问题，不知道到底是你前端调用的问题，还是我后端代码写的有毛病，反正测试工程师就只知道库存没有减；

解决方案就是，记日志；

记录日志

首先，springboot里面有集成好的日志组件，我们仅需拿来用即可，接下来，我将会分几个步骤来教大家如何在记日志；

1.首先我们打开一个编写好的子项目（服务），在yml配置文件中进行一些简单的配置👇：

logging:
  path: 日志打印输出路径
  level:
  该服务的全包名: #级别【info级别最好，我用的是debug级别】

2.在我们的Controllerc引入Logge接口👇：

 public static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(#当前类);

注意：引入Logger时，它有许多个记日志的版本，java统一了成了slf4j，所以导入包的时候一定注意不要导错！

2.导入成功并且后需要把当前类加入到日志中👇：

3.开始调用日志

在控制层接口中调用日志

logger.debug("执行了查询，开始调用project-solr的服务");

这里的话就简单的记录一下日志，将来方便追错；

4.运行程序，查看是日志是否能被记录

首先运行注册中心，再启动自己写好的服务朝注册中心注册一下

查看注册中心：

发现solr注册进来了，注册中心我这边用的是集群负载均衡，三个注册中心相互注册，在后面可以清楚的看到我另外三个注册中心的端口号

5.调用solr服务，查看日志是否输出并打印👇：

点击去查看一下👇：

总中我我们可以清楚的看到，从开始，到结束，就是中间打印了一些其他的东西，这个先不去深究它；

小结

在工作中，别人的代码到底能不能执行成功，你是保证不了的，唯有记日志，来证明自己的代码没有问题，从上我选择在调用前打印日志，在调用后也打印了日志，说明我这个接口没有问题，但是，你调用你的solr服务，出现了问题，那是你的问题，跟我调用无关，我正常调用没问题，至于后面库存没有减少，那，就是你的问题；

给solr添加日志记录

刚才我是以调用对方服务的方式来记录日志，保证自己正常调用，那么，我们solr也应该记录一下日志，因为，它也保证不了调用solr的人，是否存在调用问题，所以，我要保证我solr正常执行，为了证明我是没有问题的，所以我们也给solr这个服务记录日志；

很简单，跟上面的一样，我直接复制粘贴即可，但是这次稍微的改一下；

logging:
  path: C:\Users\30901\Desktop\log\project_solr
  level:
  com.lh.project.solr: info

注意：级别前面的包名需要更改成当前服务的包名，这次我在日志输出路径中多加了一个当前服务名，这样打印出的日志就能分别出谁打印出来的；

注意，日志文件是自动生成出来的；

我们把项目跑起来，试试，看看日志能不能被成功输出👇：

我们也可以清楚的看见，日志信息在这里打印的非常清楚；

这个是它自动生成的日志文件：

分布式链路追踪

首先需要引入依赖：

compile 'org.springframework.cloud:spring-cloud-starter-sleuth'

根据以上的例子，两个服务均需要用到用到分布式链路跟踪，所以我们两个两个都配置一下；

加完所需依赖后，我们再进行日志的输出，看看有什么区别👇：

区别就能发现，前面多出来了一串乱码，跟上面对比，就能看出来，那么具体是什么意思呢？

首先打印出来的日志有两个，一个是调用方，一个是被调用方，我们打开这两个日志来看一下：

这个时候，假设，以上一个请求，其中一个有问题，那么，你就可以把这个有问题的这个乱码跟被调用方里面的日志进行匹配，如果查询到了，那么说明这两个日志，对应的是同一个请求，咱们就可以通过这个乱码就可以判断，这两个服务调用的到底是不是属于同一个请求；

这个乱码分成三段：

第一高段请求方与调用方式一样的，因为它们属于同一个链路上，所以一样，因此，我们可以通过第一段代码，来跟踪；

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。