python3使用matplotlib绘制散点图
作者:向阳的野草
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代码
from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import font_manager # 使得中文可以显示出来 my_font = font_manager.FontProperties(fname="/usr/share/fonts/truetype/arphic/ukai.ttc") y_3 = [11, 15, 17, 16, 11, 12, 11, 12, 6, 6, 7, 8, 9, 12, 15, 14, 17, 18, 21, 16, 17, 20, 14, 15, 15, 19, 21, 22, 22, 22, 23] y_10 = [26, 26, 28, 19, 21, 17, 16, 19, 18, 20, 20, 19, 22, 23, 17, 20, 21, 20, 22, 15, 11, 15, 5, 13, 17, 10, 11, 13, 12, 13, 6] x = range(0, 31) # print(len(y_3)) plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80) # 使用scatter绘制散点图和绘制折线图的唯一区别 # x,y两个字段的个数应该要能够对应得上 plt.scatter(x, y_3,label="3月份") x_2 = range(38, 69) # lable字段可以为图表添加图例 plt.scatter(x_2, y_10,label="10月份") # 调整x轴刻度 _x = list(x) + list(x_2) _xtick_labels = ["3月{}日".format(i) for i in x] _xtick_labels += ["10月{}日".format(i - 37) for i in x_2] plt.xticks(_x[::3], _xtick_labels[::3], fontproperties=my_font, rotation=45) # 添加坐标轴描述信息 plt.xlabel("时间", fontproperties=my_font) plt.ylabel("温度", fontproperties=my_font) # 设置图表title plt.title("三月份与十月份温度对比", fontproperties=my_font) # 添加图例 plt.legend(loc="upper left",prop=my_font) plt.show()
效果图:
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。