Python实现图片转字符画的代码实例
原理
1. 计算出图片颜色对应的灰度值,计算公式如下
gray = 0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b
2. 根据灰度值,从字符集中获取图片中每个像素点对应的字符
代码
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 | # !/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from PIL import Image import argparse #命令行输入参数处理 parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument( 'file' ) #输入文件 parser.add_argument( '-o' , '--output' ) #输出文件 parser.add_argument( '--width' , type = int , default = 50 ) #输出字符画宽 parser.add_argument( '--height' , type = int , default = 50 ) #输出字符画高 #获取参数 args = parser.parse_args() IMG = args. file WIDTH = args.width HEIGHT = args.height OUTPUT = args.output # 字符画使用的字符集 ascii_char = list ( "$@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/\|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:,\"^`'. " ) def get_char(r,g,b,alpha = 256 ): """将256灰度映射到70个字符上""" if alpha = = 0 : return ' ' length = len (ascii_char) # 计算灰度的公式 gray = int ( 0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b) unit = ( 256.0 + 1 ) / length index = int (gray / unit) return ascii_char[index] if __name__ = = '__main__' : im = Image. open (IMG) im = im.resize((WIDTH,HEIGHT), Image.NEAREST) txt = "" # 获取每个像素点对应的字符 for i in range (HEIGHT): for j in range (WIDTH): txt + = get_char( * im.getpixel((j,i))) txt + = '\n' print (txt) #字符画输出到文件 if OUTPUT: with open (OUTPUT, 'w' ) as f: f.write(txt) else : with open ( "output.txt" , 'w' ) as f: f.write(txt)z |
运行结果
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对脚本之家的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接

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