对python生成业务报表的实例详解
作者:lyzkks
今天小编就为大家分享一篇对python生成业务报表的实例详解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
本文介绍一个用python结合xlsxwriter自动生成业务报表的程序。这里的业务数据采用的是指定的值,真实情况下需要其他程序来接入数据。
# -*- coding: utf-8 -*- import xlsxwriter workbook = xlsxwriter.Workbook('chart.xlsx') worksheet = workbook.add_worksheet() # 指定类型为柱状图 chart = workbook.add_chart({'type': 'column'}) title = [u'业务名称',u'星期一',u'星期二',u'星期三',u'星期四',u'星期五',u'星期六',u'星期日',u'平均流量'] buname= [u'官网',u'直播',u'购物',u'视频',u'下载'] data = [ [150,152,158,149,155,145,148], [189,188,195,193,198,1100,199], [201,200,198,175,170,198,195], [75,77,78,78,74,70,79], [188,85,87,190,93,188,184], ] # 定义format格式对象 format=workbook.add_format() # 定义format对象单元格边框加粗1像素 format.set_border(1) format_title=workbook.add_format() format_title.set_border(1) # format_title对象单元格背景色为#cccccc format_title.set_bg_color('#cccccc') # 居中格式 format_title.set_align('center') format_title.set_bold() format_ave=workbook.add_format() format_ave.set_border(1) # 以小数形式显示 format_ave.set_num_format('0.00') # 以行或列的方式写入数据,同时引用格式 worksheet.write_row('A1',title,format_title) worksheet.write_column('A2', buname,format) worksheet.write_row('B2', data[0],format) worksheet.write_row('B3', data[1],format) worksheet.write_row('B4', data[2],format) worksheet.write_row('B5', data[3],format) worksheet.write_row('B6', data[4],format) # 定义图表数据系列函数 def chart_series(cur_row): worksheet.write_formula('I'+cur_row, \ '=AVERAGE(B'+cur_row+':H'+cur_row+')',format_ave) # 计算平均值 chart.add_series({ 'categories': '=Sheet1!$B$1:$H$1', # 将周一到周日作为图标x轴 'values': '=Sheet1!$B$'+cur_row+':$H$'+cur_row, # 一周所有数据作为数据区域 'line': {'color': 'black'}, # 线条颜色定义为黑色 'name': '=Sheet1!$A$'+cur_row, # 引用名称为图例 }) for row in range(2, 7): # 数据以2-6行进行图表数据系列函数调用 chart_series(str(row)) chart.set_table() # 设置x轴格式 chart.set_style(30) # 设置图表样式 # 设置图表大小 chart.set_size({'width': 577, 'height': 287}) # 设置图表上方标题 chart.set_title ({'name': u'业务流量周报图表'}) # 设置y轴标题 chart.set_y_axis({'name': 'Mb/s'}) # 在A8插入单元格图表 worksheet.insert_chart('A8', chart) workbook.close()
显示结果如下:
以上这篇对python生成业务报表的实例详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。