解析Python的缩进规则的使用

 更新时间:2019年01月16日 14:31:18   作者:HDWK  
这篇文章主要介绍了解析Python的缩进规则的使用,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

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Python中的缩进(Indentation)决定了代码的作用域范围。这一点和传统的c/c++有很大的不同(传统的c/c++使用花括号{}符,python使用缩进空格)。

每行代码中开头的空格数(whitespace)用于计算该行代码的缩进级别(Indentation level),注意一个Tab等于8个空格(Space),缩进级别为0表示无缩进空格。

Python中的每一条语句都有一个缩进级别,并且缩进级别会使用栈的数据结构进行存储。在开始读取文件之前,0(表示缩进级别为0,无缩进)会被首先压入栈中。然后从文件开头到末尾,依次读取每行逻辑代码,每行逻辑代码的缩进级别都会和栈顶值进行比较,如果相等,那么什么都不会发生;如果比栈顶值大的话,那么该行逻辑代码的缩进级别就会被压入栈中,同时会生成一个缩进标记(INDENT LEVEL);如果比栈顶值小的话,那么栈中所有比该行逻辑代码缩进级别大的值都会从栈中移除,并且还会生成一个扩展标记(DEDENT LEVEL)。

下面是一个正确的缩进案例:

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def perm(l):#0
    # Compute the list of all permutations of l
  if len(l) <= 1:# 1
         return [l]# 2
  r = []# 3
  for i in range(len(l)):# 4
       s = l[:i] + l[i+1:]# 5
       p = perm(s)# 6
       for x in p:# 7
       r.append(l[i:i+1] + x)# 8
  return r# 9

上面的#0行,缩进0个字符,由于文件读取之前0已经被压入栈中了,所以栈中的数据不会发生改变。#1缩进4个字符,4被压入栈中。#2缩进18个字符,18被压入栈中。#3缩进4个字符,18被弹出栈,栈顶值又为4了。#4和#3缩进一样,所以不更新栈数据。#5缩进13个字符,所以13被压入栈中。#5、#6和#7的缩进一样,不更新栈数据。#8缩进14个字符,14被压入栈中。#9的缩进4个字符,所以栈中的13和14都会弹出,栈顶值又恢复为4。

下面是一个错误的案例

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def perm(l):            #1 error: first line indented
for i in range(len(l)):       #2 error: not indented
  s = l[:i] + l[i+1:]
    p = perm(l[:i] + l[i+1:])  #3 error: unexpected indent
    for x in p:
        r.append(l[i:i+1] + x)#4
      return r        #5 error: inconsistent dedent

#1、#2和#3处的错误解释的很清楚了。#5的缩进级别在栈中找不到所以出错,#5处的缩进级别是14,比它的上面一行缩进级别18,所以在#5处应该进行出栈处理,但是在栈中找不到14这个级别,所以出错。

又比如:

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if True:
  print("hello girl")
else:
  print("hello boy")
 print("end")

最后一行代码的缩进级别是1,而且比上一行代码的缩进级别小,所以应该出栈处理,但是在出站的时候找不到栈中以前有1的级别,所以报错。

要修改的话,只需要将最后一行的空格去掉就可以。

参考文章:https://docs.python.org/2.0/ref/indentation.html

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