Python Numpy库安装与基本操作示例
作者：memoryqiu
这篇文章主要介绍了Python Numpy库安装与基本操作,简单介绍了Numpy库的基本功能、并结合实例形式分析了基于Numpy库的数组与矩阵相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了Python Numpy库安装与基本操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
概述
NumPy（Numeric Python）扩展包提供了数组功能，以及对数据进行快速处理的函数。
NumPy 通常与 SciPy（Scientific Python）和 Matplotlib（绘图库）一起使用。
安装
通过pip安装numpy
pip install numpy
Numpy基本操作
>>> import numpy as np #一般以np作为numpy的别名
>>> a = np.array([2,0,1,5]) #创建数组
>>> print(a) #输出数组
[2 0 1 5]
>>> print(a[:3]) #应用前三个数字（切片）
[2 0 1]
>>> print(a.min()) #输出a的最小值
0
>>> a.sort() #将a的元素从小到大排序，此操作直接修改a
>>> a
array([0, 1, 2, 5])
>>> b=np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) #创建二维数组
>>> b
array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6]])
>>> print(b*b) #输出数组的平方阵
[[ 1 4 9]
[16 25 36]]
这里使用Python3.6环境测试上述代码，运行结果如下：
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python数学运算技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。