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Python实现的字典排序操作示例【按键名key与键值value排序】

作者:xushukui

这篇文章主要介绍了Python实现的字典排序操作,结合实例形式分析了Python针对字典分别按照键名key与键值value进行排序的相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了Python实现的字典排序操作。分享给大家供大家参考,具体如下:

对字典进行排序?这其实是一个伪命题,搞清楚python字典的定义---字典本身默认以key的字符顺序输出显示---就像我们用的真实的字典一样,按照abcd字母的顺序排列,并且本质上各自没有先后关系,是一个哈希表的结构:

但实际应用中我们确实有这种排序的“需求”-----按照values的值“排序”输出,或者按照别的奇怪的顺序进行输出,我们只需要把字典转化成list或者tuple,把字典每一对键值转化为list中的两位子list或者子tuple再输出,就可以达到我们的目的:

举例如下:

x={2:1,3:4,4:2,1:5,5:3}
import operator
sorted_x=sorted(x.items(),key=operator.itemgetter(0))#按照item中的第一个字符进行排序,即按照key排序
print x
print sorted_x
print dict(sorted_x)

输出结果为:

{1: 5, 2: 1, 3: 4, 4: 2, 5: 3}
[(1, 5), (2, 1), (3, 4), (4, 2), (5, 3)]
{1: 5, 2: 1, 3: 4, 4: 2, 5: 3}

字典始终都按照key从小到大排序,与定义过程无关,转化为list嵌套tuple这里也依然按着key排序

x={2:1,3:4,4:2,1:5,5:3}
import operator
sorted_x=sorted(x.items(),key=operator.itemgetter(1))#这里改为按照item的第二个字符排序,即value排序
print x
print sorted_x
print dict(sorted_x)

输出结果为:

{1: 5, 2: 1, 3: 4, 4: 2, 5: 3}
[(2, 1), (4, 2), (5, 3), (3, 4), (1, 5)]
{1: 5, 2: 1, 3: 4, 4: 2, 5: 3}

字典的顺序依旧不变,但转化为list嵌套tuple格式之后,完成了按照value排序的操作

PS:这里再为大家推荐一款关于排序的演示工具供大家参考:

在线动画演示插入/选择/冒泡/归并/希尔/快速排序算法过程工具:
http://tools.jb51.net/aideddesign/paixu_ys

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python列表(list)操作技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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