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python中dir()与__dict__属性的区别浅析

作者：骏马金龙

这篇文章主要给大家介绍了关于python中dir()与__dict__属性的区别的相关资料，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

前言

只要是有属性的数据对象(不一定是面向对象的对象实例，而是指具有数据类型的数据对象)，都可以通过__dict__和dir()来显示数据对象的相关属性。

对于模块

参见：查看模块属性

对于类和对象

以下面的例子解释__dict__和dir()在应用于类和对象上的不同之处。

class supcls:
 def hello(self):
 self.data1 = 'hello'

class childcls(supcls):
 def world(self):
 self.data2 = "world"

在显示内容上

下面是__dict__在类属性上显示的结果。注意，这里用keys()只显示数据对象的属性名称，实际上__dict__中既包含了名称，也包含了值。

>>> childcls.__dict__.keys()
dict_keys(['__module__', 'world', '__doc__'])

>>> supcls.__dict__.keys()
dict_keys(['__module__', 'hello', '__dict__', '__weakref__', '__doc__'])

下面是dir()显示类属性时候的结果：

>>> dir(childcls)
['__class__', '__delattr__', '__dict__',
......
'hello', 'world']

>>> dir(supcls)
['__class__', '__delattr__', '__dict__',
......
'hello']

注意上面dir(childcls)的结果中含有hello属性，它是来自父类supcls的属性。dir()还显示了一大堆的下划线属性，它们基本上都是继承自祖先类object的属性。

再看看对类的实例对象，它们的显示结果。

>>> s = supcls()
>>> c = childcls()

>>> s.__dict__.keys()
dict_keys([])

>>> c.__dict__.keys()
dict_keys([])

>>> dir(s)
['__class__', '__delattr__', '__dict__',
......
'hello']

>>> dir(c)
['__class__', '__delattr__', '__dict__',
......
'hello', 'world']

设置对象自己的属性，再查看：

>>> s.hello()
>>> s.__dict__.keys()
dict_keys(['data1'])

>>> dir(s)
['__class__', '__delattr__', '__dict__',
......
'data1', 'hello']


>>> c.world()
>>> c.__dict__.keys()
dict_keys(['data2'])

>>> dir(c)
['__class__', '__delattr__', '__dict__',
......
'data2', 'hello', 'world']

>>> c.hello()
>>> c.__dict__.keys()
dict_keys(['data2', 'data1'])

>>> dir(c)
['__class__', '__delattr__', '__dict__',
......
'data1', 'data2', 'hello', 'world']

在作用上

__dict__是一个dict，它和数据对象的属性直接关联，可以直接通过__dict__访问、设置、修改、删除属性，比如类的对象实例可以通过self.x=3设置x属性，也可以通过__dict__['x']=3来设置属性x。而dir()函数仅仅只是展现一些属性。

例如：

>>> c.__dict__['newkey']="NEWKEY"
>>> c.__dict__.keys()
dict_keys(['data2', 'data1', 'newkey'])

上面通过__dict__设置了一个新属性newkey，现在newkey已经是对象c的一个对象属性了。上面的设置方式和c.newkey="NEWKEY"是等价的。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对脚本之家的支持。

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