Python操作json的方法实例分析
作者：oOo右右
这篇文章主要介绍了Python操作json的方法,结合实例形式简单分析了Python针对json数据使用解码loads()和编码dumps()相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了Python操作json的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
python中对json操作方法有两种，解码loads()和编码dumps()
简单来说：
import json dicts = json.loads() #loads()方法，将json串解码为python对象，字典 json = json.dumps(dicts) #dumps()方法，将python字典编码为json串
简单例子：
>>> import json
>>> dicts = {'name':'test','type':[{'happy':'fish'},{'sad':'man'}]} #python的字典
>>> print(dicts.keys()) #python的字典可以通过内置的字典方法操作keys 和values
dict_keys(['type', 'name'])
>>> print(dicts['name'])
test
>>> print(dicts['type'][0]['happy'])
fish
>>> print(dicts['type'][1]['sad'])
man
>>> j = json.dumps(dicts) #通过dumps()方法，将python字典编码为json串
>>> j
'{"type": [{"happy": "fish"}, {"sad": "man"}], "name": "test"}'
>>> print(j['name']) #json不能通过字典方法获取keys 和 values了。
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#10>", line 1, in <module>
print(j['name'])
TypeError: string indices must be integers
更多的信息，可以参考python内部的json文档：
python>>> help(json)
如下图所示：
或者官方文档：
http://docs.python.org/library/json.html#module-json
PS：这里再为大家推荐几款比较实用的json在线工具供大家参考使用：
在线JSON代码检验、检验、美化、格式化工具：
http://tools.jb51.net/code/json
JSON在线格式化工具：
http://tools.jb51.net/code/jsonformat
在线XML/JSON互相转换工具：
http://tools.jb51.net/code/xmljson
json代码在线格式化/美化/压缩/编辑/转换工具：
http://tools.jb51.net/code/jsoncodeformat
在线json压缩/转义工具：
http://tools.jb51.net/code/json_yasuo_trans
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。