Python读取excel指定列生成指定sql脚本的方法
作者：sy_y
今天小编就为大家分享一篇Python读取excel指定列生成指定sql脚本的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
需求
最近公司干活，收到一个需求，说是让手动将数据库查出来的信息复制粘贴到excel中，在用excel中写好的公式将指定的两列数据用update这样的语句替换掉。
例如：
有个A库，其中有两个A.01和A.02字段，需要将这两个字段替换到下面的sql语句中，
update A set A.01 = 'excel第一列的值' where A.02 = 'excel第二列的值'
虽然excel中公式写好了，但是还需要将总计的那行复制粘贴到txt文档中，所以索性太麻烦，果断用Python写了一个自动化的脚本，虽然查出的数据还需要手动复制excel中，但是后续操作即可用脚本完成
读取excel指定列实现生成txt
废话不多说直接上代码：
#coding=utf-8
from openpyxl import load_workbook
#第一套servicebus.t_spis_servicebus_svcmain表的
#读取excel的数据
def read_excel():
#打开一个workbook
wb = load_workbook(filename='xxx.xlsx')
#获取所有表格（worksheet）的名字
sheets = wb.get_sheet_names()
#遍历每一个sheet，并且拿到worksheet对象
for i in range(len(sheets)):
ws = wb.get_sheet_by_name(sheets[i])
#声明list
list_A_B = []
#遍历A，B列的所有数据值,ws.max_row:获取最大行数
for rowNum in range(1,ws.max_row+1):
if (ws.cell(row=rowNum,column=1).value != None) and (ws.cell(row=rowNum,column=2).value != None):
#ws.cell(row=rowNum,column=1).value:拿到指定列的行数据
sql = 'update A set A.01=' + "'" + ws.cell(row=rowNum,column=1).value + "' " + 'where A.02=' + "'" + ws.cell(row=rowNum,column=2).value + "'"+ ';'
list_A_B.append(sql)
#print(list_A_B)
text_save(list_A_B,'A.txt')
print(str(sheets[i]) + '已完成！')
print('执行成功！')
#将读取的数据存入txt文档中
def text_save(content,filename,mode='a'):
#打开文件
file = open(filename,mode)
for i in range(len(content)):
number = content[i] + '\n'
file.write(number)
file.close()
if __name__ == '__main__':
read_excel()
总结
其中用到的是openpyxl这个库，个人感觉非常好用，初步写的时候参考了一下国外大佬的一篇博客，附上链接：
以上这篇Python读取excel指定列生成指定sql脚本的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。