python使用numpy读取、保存txt数据的实例
作者：AManFromEarth
今天小编就为大家分享一篇python使用numpy读取、保存txt数据的实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
1.首先生成array数组
import numpy as np a = np.random.rand(5,5) print(a)
结果：
array([[0.17374613, 0.87715267, 0.93111376, 0.53415215, 0.59667207], [0.6865835 , 0.15873242, 0.2842251 , 0.73840834, 0.37163279], [0.06556834, 0.68446787, 0.91136611, 0.82796704, 0.81343561], [0.99336674, 0.22961447, 0.78337783, 0.12448455, 0.04388831], [0.50053951, 0.046609 , 0.98179001, 0.446681 , 0.68448799]])
2.保存至txt
使用numpy.savetxt函数，文档在这里：
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.14.2/reference/generated/numpy.savetxt.html#numpy.savetxt
np.savetxt('a.txt',a,fmt='%0.8f')
#第一个参数是要保存的文件名
#第二参数是要保存的array
#第三个参数是保存的数据格式，详见文档
结果：
3.从txt文件中读取数据
b=np.loadtxt('a.txt',dtype=np.float32)
print(b)
结果：
array([[0.17374612, 0.8771527 , 0.9311138 , 0.53415215, 0.59667206], [0.6865835 , 0.15873241, 0.2842251 , 0.7384083 , 0.37163278], [0.06556834, 0.68446785, 0.9113661 , 0.82796705, 0.8134356 ], [0.9933667 , 0.22961447, 0.7833778 , 0.12448455, 0.04388831], [0.5005395 , 0.046609 , 0.98179 , 0.446681 , 0.684488 ]], dtype=float32)
以上这篇python使用numpy读取、保存txt数据的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。