python版本单链表实现代码
作者：冬日新雨
这篇文章主要为大家详细介绍了python版本单链表实现代码，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
今天看了一下数据结构的书，发现其实数据结构没有几种，线性表，数组，字符串，队列和栈，等等，其实是一回事，然后就是树结构，图结构。数据结构的理论并不难，主要是要自己写一下这些数据结构以及对应的基本的操作方法，这样就能够更快的提高。
这一篇blog写一下线性表。
线性表：分为顺序表和链表
一、顺序表
顺序表就是相对于表中的数据，地址也是顺序的，所以可以随机存取。但是在操作插入和删除元素的时候，由于要满足地址的连续性，所以要移动很多的元素位置，因此，插入或者删除一个顺序表的元素的时间复杂度是o(n)。很多时候，在对顺序表做合并的时候，需要先对表中的元素进行排序，然后再进行处理，这样可以避免每次都从头进行查询。
二、链表
链表就失去了顺序表的随机存取特点，即每次从中取一个元素都要从头开始找，这样耗费了一些时间，时间复杂度为o(n)；但是在做插入和删除，以及两个链表合并的时候，就方便了很多，只需要做一点指针修改就可以了。
链表中的每一个元素节点都包含了数据部分和下一个节点的指针。一般在链表的头部附设一个头结点，而且头结点一般不存储数据，而是存放一些长度等附加信息，或者不存储。
在很多语言中没有指针这一概念，而有数组的概念，比如java和python，java中的数组还要求定义数组的类型，也就是说必须都是同一类型的数据，而python则没有要求，所以python的list更贴近链表的真正含义。这种用数组描述的链表叫做静态链表。使用静态链表来描述链表对此类语言要方便很多了，本身这些语言都提供了内置类来处理链表。
除此之外，还有循环链表，双向链表（解决了无法向前搜索的问题，但是在修改指针的时候需要有更多的操作）。
# -*- coding=utf-8 -*-
# 这个例子是Python版本的单链表
class Node(object):
def __init__(self, value, next=0):
self.value = value
self.next = next # 指针
class LinkedList(object):
# 链表的数据结构
def __init__(self):
self.head = 0 # 头部
def __getitem__(self, key):
if self.is_empty():
print 'Linked list is empty.'
return
elif key < 0 or key > self.get_length():
print 'The given key is wrong.'
return
else:
return self.get_elem(key)
def __setitem__(self, key, value):
if self.is_empty():
print 'Linked list is empty.'
return
elif key < 0 or key > self.get_length():
print 'The given key is wrong.'
return
else:
return self.set_elem(key, value)
def init_list(self, data): # 按列表给出 data
self.head = Node(data[0])
p = self.head # 指针指向头结点
print p, self.head
for i in data[1:]:
p.next = Node(i) # 确定指针指向下一个结点
p = p.next # 指针滑动向下一个位置
print self.head.next.next
def get_length(self):
length = 0
p = self.head
while p != 0: # 0 值就是Node结点中默认的 0 值，表示下一个结点没有了，即没有为其赋值
length += 1
p = p.next
return length
def is_empty(self):
if self.head == 0:
return True
else:
return False
def insert_node(self, index, value):
if index < 0 or index > self.get_length():
print 'Can not insert node into the linked list.'
elif index == 0:
temp = self.head
self.head = Node(value, temp)
else:
p, post = self.head, self.head
for i in xrange(index):
post = p
p = p.next
temp = p
post.next = Node(value, temp)
def delete_node(self, index):
if index < 0 or index > self.get_length()-1:
print "Wrong index number to delete any node."
elif self.is_empty():
print "No node can be deleted."
elif index == 0:
temp = self.head
self.head = temp.next
elif index == self.get_length():
p = self.head
for i in xrange(self.get_length()-2):
p = p.next
p.next = 0
else:
p = self.head
for i in xrange(index-1):
p = p.next
p.next = p.next.next
def show_linked_list(self): # 打印链表中的所有元素
if self.is_empty():
print 'This is an empty linked list.'
else:
p, container = self.head, []
for _ in xrange(self.get_length()-1):
container.append(p.value)
p = p.next
container.append(p.value)
print container
def clear_linked_list(self): # 将链表置空
self.head = 0
def get_elem(self, index):
if self.is_empty():
print "The linked list is empty. Can not get element."
elif index < 0 or index > self.get_length()-1:
print "Wrong index number to get any element."
else:
p = self.head
for _ in xrange(index):
p = p.next
return p.value
def set_elem(self, index, value):
if self.is_empty():
print "The linked list is empty. Can not set element."
elif index < 0 or index > self.get_length()-1:
print "Wrong index number to set element."
else:
p = self.head
for _ in xrange(index):
p = p.next
p.value = value
def get_index(self, value):
p = self.head
for i in xrange(self.get_length()):
if p.value == value:
return i
else:
p = p.next
return -1
l = LinkedList()
print "The length of linked list now is: ", l.get_length()
print l.is_empty()
l.init_list([1, 5, 12, "fjd", 45, 999])
print "The length of linked list now is: ", l.get_length()
print l.is_empty()
l.insert_node(4, 100)
l.insert_node(6, "cecil")
l.show_linked_list()
print "The value of index 0 is: ", l.get_elem(0)
l.set_elem(0,1000)
l.show_linked_list()
print "the index of *** is: ", l.get_index(1009)
print "The length of linked list now is: ", l.get_length()
l.delete_node(3)
#l.clear_linked_list()
l.show_linked_list()
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。