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Python unittest单元测试框架的使用

2018-09-08 09:48:22 作者：unpredictable_X

这篇文章主要介绍了Python unittest单元测试框架的使用，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

一、测试模型

下面这部分来自于某书籍资料，拿过来，按需参考一下：

测试模型

（1）线性测试

1、概念：

通过录制或编写对应应用程序的操作步骤产生的线性脚本。单纯的来模拟用户完整的操作场景。（操作，重复操作，数据）都混合在一起。

2、优点：每个脚本相对独立，且不产生其他依赖和调用。任何一个测试用例脚本拿出来都可以单独执行。

3、缺点：开发成本高，用例之间存在重复的操作。比如重复的用户登录和退出。

维护成本高，由于重复的操作，当重复的操作发生改变时，则需要逐一进行脚本的修改。

4.线性测试实例：用户登录

（2）模块化驱动测试

1、概念：

将重复的操作独立成功共模块，当用例执行过程中需要用到这一模块操作时则被调用。
操作+（重复操作，数据）混合在一起。例如，自动化测试的执行需要保持测试用例的独立性和完整性，所以每一条用例在执行时都需要登录和退出操作，so可以把登录和退出的操作封装为公共函数。

2、优点：由于最大限度消除了重复，从而提高了开发效率和提高测试用例的可维护性。

3、缺点：虽然模块化的步骤相同，但是测试数据不同。比如说重复的登录模块，如果登录用户不同，依旧要重复编写登录脚本。

4.实例：对公共模块，例如登陆和退出进行模块化封装

（3）数据驱动测试

1、概念：它将测试中的测试数据和操作分离，数据存放在另外一个文件中单独维护。

通过数据的改变从而驱动自动化测试的执行，最终引起测试结果的改变。

操作+重复操作+数据分开。

2、优点：

通过这种方式，将数据和重复操作分开，可以快速增加相似测试，完成不同数据情况下的测试。

3、实例从excel表格读取用户名密码，登录邮箱。

二、unittest框架

用Python搭建自动化测试框架，需要组织用例以及测试执行，大部分推荐的是unittest。现在用的也是这个，随着了解，也有其他的框架，有时间再多去学习，保持持续学习哦~

附上官方文档地址：链接描述https://docs.python.org/2.7/library/unittest.html#

unittest是Python自带的单元测试框，可以用来作自动化测试框架的用例组织执行框架。优点：提供用例组织与执行方法；提供比较方法；提供丰富的日志、清晰的报告。
大致流程：

写好TestCase
由TestLoader加载TestCase到TestSuite
然后由TextTestRunner来运行TestSuite，运行的结果保存在TextTestResult中。

通过命令行或者unittest.main()执行时，main会调用TextTestRunner中的run()来执行，或者可以直接通过TextTestRunner来执行用例。

在Runner执行时，默认将执行结果输出到控制台，我们可以设置其输出到文件，在文件中查看结果。

unittest中最核心的部分是：TestFixture、TestCase、TestSuite、TestRunner。

1、Test fixture

用于一个测试环境的准备和销毁还原。

当测试用例每次执行之前需要准备测试环境，每次测试完成后还原测试环境，比如执行前连接数据库、打开浏览器等，执行完成后需要还原数据库、关闭浏览器等操作。这时候就可以启用testfixture。

setUp()：准备环境，执行每个测试用例的前置条件；
tearDown()：环境还原，执行每个测试用例的后置条件；
setUpClass()：必须使用@classmethod装饰器，所有case执行的前置条件，只运行一次；
tearDownClass()：必须使用@classmethod装饰器，所有case运行完后只运行一次；

例如：

# 重写TestCase的setUp() tearDown()方法：在每个测试方法执行前以及执行后各执行一次
def setUp(self): # 钩子方法
 print("do something before test : prepare environment")
def tearDown(self): # 钩子方法
 print("do something after test : clean up ")

2、TestCase

类，unittest.TestCase

一个类class继承 unittest.TestCase，就是一个测试用例。一个TestCase的实例就是一个测试用例，就是一个完整的测试流程。

包括测试前环境准备setUp()|setUpClass()、执行代码run()、测试环境后的还原tearDown()|tearDownClass()。
继承自unittest.TestCase的类中，测试方法的名称要以test开头。且只会执行以test开头定义的方法（测试用例）。

例如：【先准备待测试的方法function.py】

#!/usr/bin/python3
# -*- coding:utf-8 -*-
def add(a,b):
 return a+b
def minus(a,b):
 return a-b
def multi(a,b):
 return a*b
def divide(a,b):
 return a/b

【测试脚本】：

import unittest
from A_UnitTest_basicDemo_ok.function import *

class TestFunc(unittest.TestCase):
 # 继承自unittest.TestCase
 # 重写TestCase的setUp()、tearDown()方法：在每个测试方法执行前以及执行后各执行一次
 def setUp(self):
  print("do something before test : prepare environment")

 def tearDown(self):
  print("do something after test : clean up ")
 
 # 测试方法均已test开头，否则是不被unittest识别的
 def test_add(self):
  print("add:")
  self.assertEqual(3,add(1,2))

 def test_minus(self):
  print("minus")
  self.assertEqual(3,minus(5,2))

 def test_multi(self):
  print("multi")
  self.assertEqual(6,multi(2 ,3))

 def test_divide(self):
  print("divide")
  self.assertEqual(2,divide(4,2))

if __name__ == "__main__":
 # 在main()中加verbosity参数，可以控制输出的错误报告的详细程度
 # verbosity=*：默认是1；设为0，则不输出每一个用例的执行结果；2-输出详细的执行结果
 unittest.main(verbosity=2)

或者也可以使用setUpClass() & tearDownClass()方法：

# 如果想在所有case执行之前准备一次测试环境，并在所有case执行结束后再清理环境
@classmethod
def setUpClass(cls):
 print("this setupclass() method only called once")
@classmethod
def tearDownClass(cls):
 print("this teardownclass() method only called once too")

【verbosity】

在测试用例文件的末尾加上如下代码：

if __name__ == "__main__":
 unittest.main(verbosity=2) # 输出详细的错误报告

在unittest.main()中加参数verbosity可以控制错误报告的详细程度：默认为1。0，表示不输出每一个用例的执行结果；2表示详细的执行报告结果。

【执行结果】：输出到控制台

this setupclass() method only called once
test_add (__main__.TestFunc) ... ok
add:
test_divide (__main__.TestFunc) ... ok
divide
test_minus (__main__.TestFunc) ... ok
minus
test_multi (__main__.TestFunc) ... ok
multi

this teardownclass() method only called once too
----------------------------------------------------------------------
Ran 4 tests in 0.000s

OK

3、TestSuite

上述简单的测试会产生两个问题，可不可以控制test测试用例的执行顺序？若不想执行某个测试用例，有没有办法可以跳过？
对于执行顺序，默认按照test的 A-Z、a-z的方法执行。若要按自己编写的用例的先后关系执行，需要用到testSuite。
把多个测试用例集合起来，一起执行，就是testSuite。testsuite还可以包含testsuite。

一般通过addTest()或者addTests()向suite中添加。case的执行顺序与添加到Suite中的顺序是一致的。

例如：run_main.py

if __name__ == "__main__":
 suite = unittest.TestSuite()
# 定义list，按照list里的顺序执行测试用例
tests=[TestFunc("test_add"),TestFunc("test_minus"),TestFunc("test_multi"),TestFunc("test_divide")]
suite.addTests(tests)
runner = unittest.TextTestRunner(verbosity=2)
runner.run(suite)

TestSuite可以再包含testsuite，示例如下：

suite1 = module.TheTestSuite()
suite2=module.TheTestSuite()
alltests=unittest.TestSuite([suite1],[suite2])

跳过某个case：skip装饰器

若想让某个测试用例不执行，有没有办法呢？当然是有的，可以使用skip装饰器。

例如：

@unittest.skip("i don't want to run this case -> test_minus() ... ")
def test_minus(self):
 print("minus")
 self.assertEqual(3,minus(5,2))

加上“@unittest.skip()”后，执行看看，对比控制台的输出结果就可以明显看出区别了。

Skip装饰器有如下几种情况：

（1）skip():无条件跳过

@unittest.skip("i don't want to run this case. ")

（2）skipIf(condition,reason):如果condition为true，则 skip

@unittest.skipIf(condition,reason)

（3）skipUnless(condition,reason):如果condition为False,则skip

@unittest.skipUnless(condition,reason)

（4）还可以使用TestCase.skipTest(reason)。例如：

def test_divide(self):
 self.skipTest('do not run test_divide()')
 print("divide")
 self.assertEqual(2,divide(4,2))

控制台输出（部分）：test_divide (__main__.TestFunc) ... skipped 'do not run test_divide()'

4、TestLoader

TestLoadder用来加载TestCase到TestSuite中。

loadTestsFrom*()方法从各个地方寻找testcase，创建实例，然后addTestSuite，再返回一个TestSuite实例。

该类提供以下方法：

unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(testCaseClass)
unittest.TestLoader().loadTestsFromModule(module)
unittest.TestLoader().loadTestsFromName(name,module=None)
unittest.TestLoader().loadTestsFromNames(names,module=None)
unittest.TestLoader().getTestCaseNames(testCaseclass)
unittest.TestLoader().discover()

TestLoader 之discover：

用discover()来加载测试多个测试用例，再用TextRunner类的run()方法去一次执行多个脚本的用例，达到批量执行的效果。

discover方法里面有三个参数：

-case_dir:这个是待执行用例的目录。
-pattern：这个是匹配脚本名称的规则，test*.py意思是匹配test开头的所有脚本。
-top_level_dir：这个是顶层目录的名称，一般默认等于None就行了。

TextTestRunner()：执行测试用例。runner.run(test)会执行TestSuite、TestCase中的run(result)方法。

如下：run_main.py示例

import unittest
import os
# 用例的路径
case_path = os.path.join(os.getcwd(),"case")
# 报告存放的路径
report_path = os.path.join(os.getcwd(),"report")
def all_cases():
 discover= unittest.defaultTestLoader.discover(case_path,pattern="test*.py",top_level_dir=None)
 print(discover)
 return discover
if __name__ == "__main__":
 runner = unittest.TextTestRunner(verbosity=2)
 runner.run(all_cases())

5、生成测试报告

生成TXT测试报告

代码示例：

if __name__ == "__main__":
 suite = unittest.TestSuite()
 # 生成.txt的测试报告（控制台的输出写入到文件中）
 suite.addTests(unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(TestFunc))
 with open('UnittestTextReport.txt','a') as f:
  runner = unittest.TextTestRunner(stream=f,verbosity=2)
  runner.run(suite)

可以看到在目录下，生成了UnittestTextReport.txt文件。

但是txt格式的文件太过于简陋。我们可以借助与第三方提供的库来输出更加形象的html报告，也可以自定义输出自己想要格式的html格式的报告。

生成HTML测试报告
先下载HTMLTestRunner.py（注意Python的版本），http://tungwaiyip.info/software/HTMLTestRunner.html。然后放在Python的Lib目录下；
在run_main.py文件中加入：from HTMLTestRunner import HTMLTestRunner

HTMLTestRunner()方法有三个参数：

--stream:测试报告写入文件的存储区域
--title:测试报告的主题
--description：测试报告的描述

代码示例：

if __name__ == "__main__":
 suite = unittest.TestSuite()
 # 生成HTML格式的具体测试报告
 with open('HtmlReport.html','wb') as f: # 在python3，要写成'wb' or 'wr'
  runner = HTMLTestRunner(stream=f,title='function test 
report',description='generated by HTMLTestRunner',verbosity=2)
  runner.run(suite)

三、代码示例

function.py

#!/usr/bin/python3
# -*- coding:utf-8 -*-
def add(a,b):
 return a+b
def minus(a,b):
 return a-b
def multi(a,b):
 return a*b
def divide(a,b):
 return a/b

Test_function.py

#!/usr/bin/python3
# -*- coding:utf-8 -*-
import unittest
from UnitTest_1.function import * # from..import ... :要指定文件的路径

class TestFunc(unittest.TestCase): # unittest.TestCase
# 如果想在所有case执行之前准备一次测试环境，并在所有case执行结束后再清理环境
 @classmethod
 def setUpClass(cls):
  print("this setupclass() method only called once")
 @classmethod
 def tearDownClass(cls):
  print("this teardownclass() method only called once too")

 # 测试方法均已test开头，否则是不被unittest识别的
 def test_add(self):
  print("add:")
  self.assertEqual(3,add(1,2))
 def test_minus(self):
  print("minus")
  self.assertEqual(3,minus(5,2))
 # 如果想临时跳过某个case：skip装饰器
 @unittest.skip("i don't want to run this case. ")
 def test_multi(self):
  print("multi")
  self.assertEqual(6,multi(2,3))
 def test_divide(self):
  print("divide")
  self.assertEqual(2,divide(5,2))

if __name__ == "__main__":
 # 在main()中加verbosity参数，可以控制输出的错误报告的详细程度
 # verbosity=*：默认是1；设为0，则不输出每一个用例的执行结果；2-输出详细的执行结果
 unittest.main(verbosity=2)

Test_suite.py

#!/usr/bin/python3
# -*- coding:utf-8 -*-

import unittest
from UnitTest_1.test_function import TestFunc
from HTMLTestRunner import HTMLTestRunner
# 在Python3中已经没有 StringIO，所以引用的时候要注意
from io import StringIO

if __name__ == "__main__":
 suite = unittest.TestSuite()
 # 定义list，按照list里的顺序执行测试用例
 tests = [TestFunc("test_add"),TestFunc("test_minus"),TestFunc("test_multi"),TestFunc("test_divide")]
 suite.addTests(tests)
 '''
 runner = unittest.TextTestRunner(verbosity=2)
 runner.run(suite)
 '''
 
 # 生成.txt的测试报告（控制台的输出写入到文件中）
 '''
 suite.addTests(unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(TestFunc))
 with open('UnittestTextReport.txt','a') as f:
  runner = unittest.TextTestRunner(stream=f,verbosity=2)
  runner.run(suite)
 '''

 # 生成HTML格式的具体测试报告
 with open('HtmlReport.html','wb') as f: # 在python3，要写成'wb' or 'wr'
  runner = HTMLTestRunner(stream=f,title='function test report',description='generated by 
     HTMLTestRunner',verbosity=2)
  runner.run(suite)

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。

Python unittest单元测试框架的使用

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