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Python使用logging模块实现打印log到指定文件的方法

作者：n_laomomo

这篇文章主要介绍了Python使用logging模块实现打印log到指定文件的方法,结合实例形式分析了Python logging模块的原理及相关日志输出操作技巧,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了Python使用logging模块实现打印log到指定文件的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

可能我们经常会使用print来输出信息到窗口，但当我们有很多个py文件需要运行，项目比较庞大的到时候，print简直就是太low了点了。那么我们可以使用强大的logging模块，把输出到指定的本地pc某个路径的文件中。

一、logging的框架

1、 Loggers: 可供程序直接调用的接口，app通过调用提供的api来记录日志

2、 Handlers: 决定将日志记录分配至正确的目的地

3、 Filters:对日志信息进行过滤，提供更细粒度的日志是否输出的判断

4、 Formatters: 制定最终记录打印的格式布局

二、Log级别

系统默认有6个级别，优先级：

CRITICAL    50

ERROR      40

WARNING   30

INFO        20

DEBUG      10

NOTSET     0

设置要打印的log时只需要设置优先级，比如设置打印INFO，那么比INFO优先级高的WARNING/ERROR/CRITICAL都将被打印。

三、正常的打印

这里只输出了ERROR和WARNING的信息，是因为logging默认的输出级别是WARNING。

四、输出到指定文件

来看看这样写的代码：

import logging
import unittest
class lgtest(unittest.TestCase):
  logging.basicConfig(filename='../LOG/'+__name__+'.log',format='[%(asctime)s-%(filename)s-%(levelname)s:%(message)s]', level = logging.DEBUG,filemode='a',datefmt='%Y-%m-%d%I:%M:%S %p')
  def test(self):
    logging.error("这是一条error信息的打印")
    logging.info("这是一条info信息的打印")
    logging.warning("这是一条warn信息的打印")
    logging.debug("这是一条debug信息的打印")
if __name__=='__main__':
  unittest.main()

运行后在LOG/__main__.log文件中生成如下内容：

[2018-09-0503:21:07 PM-Logout.py-ERROR:这是一条error信息的打印]
[2018-09-0503:21:07 PM-Logout.py-INFO:这是一条info信息的打印]
[2018-09-0503:21:07 PM-Logout.py-WARNING:这是一条warn信息的打印]
[2018-09-0503:21:07 PM-Logout.py-DEBUG:这是一条debug信息的打印]

使用logging.basicConfig来指定要输出的文件以及log的输出形式、包括时间格式、日志级别等等。

五、最终的log文档

文件名与py文件名相同，因为basicConfig里面使用了__name__来获取的。

我们来看看内容，这是运行了两次py文件的内容：

[2018-09-0503:21:07 PM-Logout.py-ERROR:这是一条error信息的打印]
[2018-09-0503:21:07 PM-Logout.py-INFO:这是一条info信息的打印]
[2018-09-0503:21:07 PM-Logout.py-WARNING:这是一条warn信息的打印]
[2018-09-0503:21:07 PM-Logout.py-DEBUG:这是一条debug信息的打印]
[2018-09-0503:22:43 PM-Logout.py-ERROR:这是一条error信息的打印]
[2018-09-0503:22:43 PM-Logout.py-INFO:这是一条info信息的打印]
[2018-09-0503:22:43 PM-Logout.py-WARNING:这是一条warn信息的打印]
[2018-09-0503:22:43 PM-Logout.py-DEBUG:这是一条debug信息的打印]

运行一次会有4个信息打印出来，因为filemode设置成了a，所以再次运行时不会覆盖之前的log信息，就有8条信息了。

Ok，log输出到文档就这么简单。当然大家如果弄熟了可以自己写记录器、过滤器等。

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python日志操作技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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