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python中文编码与json中文输出问题详解

作者：msay

Python的编码问题还是很让人头疼的，做下笔记帮助别人，也帮助自己，下面这篇文章主要给大家介绍了关于python中文编码与json中文输出问题的相关资料，文中通过示例代码介绍的非常详细，需要的朋友可以参考下

前言

python2.x版本的字符编码有时让人很头疼，遇到问题，网上方法可以解决错误，但对原理还是一知半解，本文主要介绍 python 中字符串处理的原理，附带解决 json 文件输出时，显示中文而非 unicode 问题。首先简要介绍字符串编码的历史，其次，讲解 python 对于字符串的处理，及编码的检测与转换，最后，介绍 python 爬虫采取的 json 数据存入文件时中文输出的问题。

参考书籍：Python网络爬虫从入门到实践 by唐松

在python 2或者3 ，字符串编码只有两类 ：

（1）通用的Unicode编码；

（2）将Unicode转化为某种类型的编码，如UTF-8，GBK；

1、计算机历史：

计算机只处理数字，因此处理文本时，必须转换成数字才行。

8位（bit）=1字节（byte）=256种不同状态=从000000到111111；

1GB=1024M=1024（1024kb）=1024（1024（1024b））；

ASCII编码 是对应英文字符与二进制数字之间的关系；ASCII一共规定了128种，如大写字母A是65，即01000001；可见一字母一字节；

GB2312编码 简体中文常见的编码，两个字节代表一个中文汉字 ，理论上256*256个编码，即可表示65536种中文字；

各国编码不同，为了各国能扩平台进行文本的转换与处理，Unicode就被作为统一码或者单一码。Unicode编码通常是两个字节，unicode与ASCII编码的区别，在于unicode在ASCII编码前加了一个0，即字母A的ASCII编码为01000001，unicode编码即为0000000001000001;但英文字母其实只用一个字节就够了，unicode编码写英文时多了一个字节，浪费存储空间。因而unicode开发了通用转换格式（Unicode Transformation Format(UTF)）,常见的有utf-8或者utf-16；

要明白encode()和decode()的区别

encode()的作用是将Unicode编码的字符串转换为其他编码格式。

例如： st1.encode("utf-8") 这句话的作用是将Unicode编码的st1编码为utf-8编码的字符串

decode()的作用是把其他编码格式的字符串转换成Unicode编码的字符串。

例如： st2.decode("utf-8") 这句话的作用是将utf-8编码的字符串st2解码为Unicode编码的字符串

第二，除Unicode编码的字符串以外，任何一种编码的字符串要想转换为其他编码格式，必须先解码后编码

非Unicode编码--> Unicode编码-->非Unicode编码

例如，utf-8编码的字符串st想要转换为gbk编码的字符串，必须经过以下步骤：

st=st.decode("utf-8") #解码为Unicode编码
st=st.encode("gbk") #从Unicode编码编码为gbk编码

第三，我们经常使用的utf-8编码还分为有BOM的和无BOM的。

第四：关于json文件的中文编码。用Python读取Json文件时经常用到json.load()函数，该函数对json文件的格式是有要求的

1）json文件是utf-8 without BOM编码的，那么可以直接用json.load(filename)函数读取json文件的内容

2）json文件是utf-8 with BOM编码的，不能用json.load()函数读取，json.load()不能正确识别

3）json文件时其他编码的，比如gbk， 要把json文件的编码格式作为一个参数传给json.load() ：

eg. json.load(filename，"gbk")

第五，怎么查看并且设置自己文件的编码呢。

介绍一个个人比较喜欢的工具"Nodtepad++"，随便一个软件管家里就与一键安装。

用这个工具你可以方便的查看自己的文件的当前编码，并可以轻松转换成任意其他编码格式

2、python字符编码

参考地址：https://www.jb51.net/article/139878.htm

（1）encode的作用是，将unicode对象编码成其他编码的字符串，str.encode('utf-8'),编码成UTF-8；（2）decode的作用是将其他编码的字符串转换成Unicode编码，str.decode('UTF-8')；

爬取网页时，可在F12 elements meta中查看网页编码方式，如图：

(2)中文，Python中的字典能够被序列化到json文件中存入json

with open("anjuke_salehouse.json","w",encoding='utf-8') as f:
 json.dump(all_house,f,ensure_ascii=False,sort_keys=True, indent=4);
 print(u'加载入文件完成...');

存储数据如图：

json.dumps()/json.loads()等用法

json_str = json.dumps(all_house,ensure_ascii=False); #all——books 为列表、字典等python自带的数据结构，将其写成json
#print json_str; #[{"brokername": "王东宇"},{},{}]
new_dict = json.loads(json_str);#主要是读json文件时，需要用到
#print new_dict; #{u'house_area': u'95', u'build_year': u'2005'}

{"name": "xiaoming"}


json.loads() 是将一个JSON编码的字符串（字典形式）转换为一个Python数据结构,{u'name': u'xiaoming'}

dumps转化后键与值都变成了双引号，而在loads后变成python变量时，元素都变成了单引号，并且字符串前加多了个u。
一般要求当要字符串通过loads转为python数据类型时，得外层用单引号，里面元素key和value用双引号。

dump与dumps的区别

（3）中文存入txt

f=open('net_saving_data.txt','w',encoding='utf-8');
for item in all_house:
 # house_area=item['house_area'];
 # price=item['price'];
 output='\t'.join([str(item['house_area']),str(item['price']),str(item['build_year']),str(item['house_title'])]);
 f.write(output);
 f.write('\n');
f.close();


!!NOTE

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对脚本之家的支持。

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