Python Dataframe 指定多列去重、求差集的方法
作者：jasonwang_
今天小编就为大家分享一篇Python Dataframe 指定多列去重、求差集的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
1）去重
指定多列去重，这是在dataframe没有独一无二的字段作为PK（主键）时，需要指定多个字段一起作为该行的PK，在这种情况下对整体数据进行去重。
Attention：主要用到了drop_duplicates方法，并设置参数subset为多个字段名构成的数组。
具体代码如下：
>>>import pandas as pd
>>>data={'state':[1,1,2,2,1,2,2],'pop':['a','b','c','d','b','c','d']}
>>>frame=pd.DataFrame(data)
>>>frame
pop state
0 a 1
1 b 1
2 c 2
3 d 2
4 b 1
5 c 2
6 d 2
>>>frame.drop_duplicates(subset=['pop','state'])
pop state
0 a 1
1 b 1
2 c 2
3 d 2
2）求差集
假设有两个dataframe为a和b，a和b可以是相互包含的关系，现在想要将a中和b重复的内容去掉，也就是求差集，步骤如下：
（1）需要对两个dataframe进行去重。
（2）利用append方法，a=a.append(b)
（3）再次利用append方法，a=a.append(b)
（4）去重，利用drop_duplicates方法，a=a.drop_duplicates()，以及设置参数keep=False，意思就是只要有重复，重复的记录都去掉。（keep默认='first',也就是保留第一条记录）
具体代码如下：
>>>data_a={'state':[1,1,2],'pop':['a','b','c']}
>>>data_b={'state':[1,2,3],'pop':['b','c','d']}
>>>a=pd.DataFrame(data_a)
>>>a
pop state
0 a 1
1 b 1
2 c 2
>>>b=pd.DataFrame(data_b)
>>>b
pop state
0 b 1
1 c 2
2 d 3
>>>a = a.append(b)
>>>a = a.append(b)
>>>result = a.drop_duplicates(subset=['pop','state'],keep=False)
>>>result
pop state
0 a 1
以上这篇Python Dataframe 指定多列去重、求差集的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。