PHP程序员学习使用Swoole的理由

最近两个月一直在研究 Swoole，研究成果即将在6.21正式开源发布，这段时间没有来水文章，趁着今天放假来水水吧。
借助这篇文章，我希望能够把 Swoole 安利给更多人。虽然 Swoole 可能目前定位是一些高级 phper 的玩具，让中低级望而生畏，可能对一些应用场景也一脸懵逼，但其实没这么难的。

在 Swoole 官网的自我介绍是“面向生产环境的 PHP 异步网络通信引擎”，首先 Swoole 它是一个网络应用的开发工具，它支持 Http、TCP、UDP、WebSocket。

Swoole 和我们传统的 PHP 开发差别是有的，需要理解的概念也是有的。使用目前一些基于 Swoole 的框架开发的话，从开发习惯上和传统的TP、LV 框架相差不多。

那为什么要使用 Swoole？

宇润认为有以下几点：

常驻内存，避免重复加载带来的性能损耗，提升海量性能

协程异步，提高对 I/O 密集型场景并发处理能力（如：微信开发、支付、登录等）

方便地开发 Http、WebSocket、TCP、UDP 等应用，可以与硬件通信

PHP 高性能微服务架构成为现实

常驻内存

目前传统 PHP框架，在处理每个请求之前，都要做一遍加载框架文件、配置的操作。这可能已经成为性能问题的一大原因，而使用 Swoole 则没有这个问题，一次加载多次使用。

协程

如下图所示，这是同一个线程处理并发请求的场景，比如你某个接口中需要调用其它 api 接口或读写大文件，传统同步阻塞和协程异步的优势就体现了出来。

说到协程，就得先简单说说进程和线程，众所周知进程是很占用资源的，为了处理请求大量创建进程肯定是得不偿失的。而多线程应用就比较多了，在 CPU 层面有几个核心就会执行几个任务，线程一旦创建的多了，就会有线程调度的损耗。

协程是在单线程基础上实现的，它可以最大限度利用 CPU 资源，而不会在等待 I/O 时白白浪费。当然，协程数越多占用的内存也就越多，不过这个是可以接受的，相比进程和线程，占用的资源是相对较少的。

使用协程时，遇到读写文件、请求接口等场景，会自动挂起协程，把 CPU 让给其它协程执行任务，这样可以提升单线程的 CPU 资源利用率，减少浪费，从而提高性能。

协程代码示例：

<?php
use Swoole\Coroutine as co;
 
// 协程
$time = microtime(true);
// 创建10个协程
for($i = 0; $i < 10; ++$i)
{
 // 创建协程
 go(function() use($i){
  co::sleep(1.0); // 模拟请求接口、读写文件等I/O
  echo $i, PHP_EOL;
 });
}
swoole_event_wait();
echo 'co time:', microtime(true) - $time, ' s', PHP_EOL;
 
// 同步
$time = microtime(true);
// 创建10个协程
for($i = 0; $i < 10; ++$i)
{
 sleep(1); // 模拟请求接口、读写文件等I/O
 echo $i, PHP_EOL;
}
echo 'sync time:', microtime(true) - $time, ' s', PHP_EOL;

运行结果：

0
9
8
7
6
5
4
3
2
1
co time:1.0087130069733 s
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
sync time:10.010055065155 s

从上面结果可以看出，协程方式执行并不是顺序的，性能更高，在sleep时会把当前线程的任务执行权交给其他协程。

创建 Http 服务

其实也没想象中的难，看代码：

$http = new swoole_http_server("127.0.0.1", 9501);
$http->on('request', function ($request, $response) {
 $response->end("<h1>Hello Swoole. #".rand(1000, 9999)."</h1>");
});
$http->start();

微服务

Tars是腾讯从2008年到今天一直在使用的后台逻辑层的统一应用框架TAF（Total Application Framework），目前支持C++,Java,PHP,Nodejs语言。该框架为用户提供了涉及到开发、运维、以及测试的一整套解决方案，帮助一个产品或者服务快速开发、部署、测试、上线。 它集可扩展协议编解码、高性能RPC通信框架、名字路由与发现、发布监控、日志统计、配置管理等于一体，通过它可以快速用微服务的方式构建自己的稳定可靠的分布式应用，并实现完整有效的服务治理。