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pandas.dataframe中根据条件获取元素所在的位置方法(索引)

作者:AI_盲

今天小编就为大家分享一篇pandas.dataframe中根据条件获取元素所在的位置方法(索引),具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

在dataframe中根据一定的条件,得到符合要求的某行元素所在的位置。

代码如下所示:

df = pd.DataFrame({'BoolCol': [1, 2, 3, 3, 4],'attr': [22, 33, 22, 44, 66]}, 
  index=[10,20,30,40,50]) 
print(df) 
a = df[(df.BoolCol==3)&(df.attr==22)].index.tolist() 
print(a) 

df如下所示,以上通过选取“BoolCol”取值为3且“attr”取值为22的行,得到该行在df中的位置

注意:返回的位置为index列表,根据index的不同而不同,这点易于数组中默认的下标。

 BoolCol attr 
10  1 22 
20  2 33 
30  3 22 
40  3 44 
50  4 66 
[30] 

以上这篇pandas.dataframe中根据条件获取元素所在的位置方法(索引)就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

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