python实现pdf转换成word/txt纯文本文件
作者:initiallysunny
这篇文章主要为大家详细介绍了python实现pdf转换成word和txt纯文本文件,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
本文实例为大家分享了python实现pdf转word/txt,供大家参考,具体内容如下
依赖包:pdfminer3k
可以通过pip安装;也可以到官网下载,解压,进入文件夹,输入命令setup.py install安装软件。
源代码:
#!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import sys import importlib importlib.reload(sys) from pdfminer.pdfparser import PDFParser,PDFDocument from pdfminer.pdfinterp import PDFResourceManager, PDFPageInterpreter from pdfminer.converter import PDFPageAggregator from pdfminer.layout import * from pdfminer.pdfinterp import PDFTextExtractionNotAllowed ''''' 解析pdf文件,获取文件中包含的各种对象 ''' # 解析pdf文件函数 def parse(pdf_path): fp = open(pdf_path, 'rb') # 以二进制读模式打开 # 用文件对象来创建一个pdf文档分析器 parser = PDFParser(fp) # 创建一个PDF文档 doc = PDFDocument() # 连接分析器 与文档对象 parser.set_document(doc) doc.set_parser(parser) # 提供初始化密码 # 如果没有密码 就创建一个空的字符串 doc.initialize() # 检测文档是否提供txt转换,不提供就忽略 if not doc.is_extractable: raise PDFTextExtractionNotAllowed else: # 创建PDf 资源管理器 来管理共享资源 rsrcmgr = PDFResourceManager() # 创建一个PDF设备对象 laparams = LAParams() device = PDFPageAggregator(rsrcmgr, laparams=laparams) # 创建一个PDF解释器对象 interpreter = PDFPageInterpreter(rsrcmgr, device) # 用来计数页面,图片,曲线,figure,水平文本框等对象的数量 num_page, num_image, num_curve, num_figure, num_TextBoxHorizontal = 0, 0, 0, 0, 0 # 循环遍历列表,每次处理一个page的内容 for page in doc.get_pages(): # doc.get_pages() 获取page列表 num_page += 1 # 页面增一 interpreter.process_page(page) # 接受该页面的LTPage对象 layout = device.get_result() for x in layout: if isinstance(x,LTImage): # 图片对象 num_image += 1 if isinstance(x,LTCurve): # 曲线对象 num_curve += 1 if isinstance(x,LTFigure): # figure对象 num_figure += 1 if isinstance(x, LTTextBoxHorizontal): # 获取文本内容 num_TextBoxHorizontal += 1 # 水平文本框对象增一 # 保存文本内容 with open(r'test.doc', 'a',encoding='utf-8') as f: #生成doc文件的文件名及路径 results = x.get_text() f.write(results) f.write('\n') print('对象数量:\n','页面数:%s\n'%num_page,'图片数:%s\n'%num_image,'曲线数:%s\n'%num_curve,'水平文本框:%s\n' %num_TextBoxHorizontal) if __name__ == '__main__': pdf_path = r'test.pdf' #pdf文件路径及文件名 parse(pdf_path)
此脚本只能将pdf文件转换成纯文本文件,没有任何格式。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。