Python二叉树定义与遍历方法实例分析
作者：止语---
本文实例讲述了Python二叉树定义与遍历方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
二叉树基本概述：
二叉树是有限个元素的几个，如果为空则为空二叉树，或者有一个结点称之为根节点，分列根节点两侧的为二叉树的左右子节点，二叉树有如下的性质：
1. 二叉树的每个结点不存在度大于2的结点
2. 二叉树的第i层至多有2^{i-1}个结点
3. 深度为k的二叉树至多有2^k - 1个结点
4. 二叉树中，度为0的结点数N0比度为2的结点数N2大1，即存在N2 + 1 = N0
Python代码：
#coding:utf-8
'BiTree'
class Node(object):
'Node Defination'
def __init__(self,item):
self.item = item
self.left = None
self.right = None
class Tree(object):
'Bitree Defination'
def __init__(self):
self.root = None
def add(self,item):
node = Node(item)
if self.root is None:
self.root = node
else:
q = [self.root]
while True:
pop_node = q.pop(0)
if pop_node.left is None:
pop_node.left = node
return
elif pop_node.right is None:
pop_node.right = node
return
else:
q.append(pop_node.left)
q.append(pop_node.right)
def traverse(self):#层次遍历
if self.root is None:
return None
q = [self.root]
res = [self.root.item]
while q != []:
pop_node = q.pop(0)
if pop_node.left is not None:
q.append(pop_node.left)
res.append(pop_node.left.item)
if pop_node.right is not None:
q.append(pop_node.right)
res.append(pop_node.right.item)
return res
def preorder(self,root): #先序遍历
if root is None:
return []
result = [root.item]
left_item = self.preorder(root.left)
right_item = self.preorder(root.right)
return result + left_item + right_item
def inorder(self,root): #中序遍历
if root is None:
return []
result = [root.item]
left_item = self.inorder(root.left)
right_item = self.inorder(root.right)
return left_item + result + right_item
def postorder(self,root): #后序遍历
if root is None:
return []
result = [root.item]
left_item = self.postorder(root.left)
right_item = self.postorder(root.right)
return left_item + right_item + result
if __name__=='__main__':
t = Tree()
for i in range(10):
t.add(i)
print "层序遍历:",t.traverse()
print "先序遍历:",t.preorder(t.root)
print "中序遍历:",t.inorder(t.root)
print "后序遍历:",t.postorder(t.root)
输出结果：
层序遍历: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
先序遍历: [0, 1, 3, 7, 8, 4, 9, 2, 5, 6]
中序遍历: [7, 3, 8, 1, 9, 4, 0, 5, 2, 6]
后序遍历: [7, 8, 3, 9, 4, 1, 5, 6, 2, 0]
这里对于
if __name__=='__main__': “Make a script both importable and executable”
意思就是说让你写的脚本模块既可以导入到别的模块中用，另外该模块自己也可执行。
这里通过一个示例进行解释：
#test.py def func(): print "we are in %s"%__name__ if __name__ == '__main__': func()
输出结果：
we are in __main__
说明if语句中的内容被执行了，调用了 func()函数，现在在另一个模块中调用func函数
#testtest from test import func func()
输出结果：
we are in moudle
也就是说 if 条件中的内容没有执行。
总结：
如果直接执行某个*.py文件，该文件中 if __name__ == '__main__'是True，相当于调式本模块的代码；如果是从另一个模块(testtest.py)通过import导入该文件的时候,这时__name__就是这个模块的名字（test）而不是__main__,总之在调式代码的时候加上 if __name__ == '__main__'中加入调试代码，可以让步模块调用的时候不执行调式代码，如果想排查本模块代码的问题时，直接进行调试执行
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python数据结构与算法教程》、《Python加密解密算法与技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。