Python图像处理之识别图像中的文字(实例讲解)

①安装PIL：pip install Pillow（之前的博客中有写过）

②安装pytesser3：pip install pytesser3

③安装pytesseract：pip install pytesseract

④安装autopy3：

先安装wheel：pip install wheel

下载autopy3-0.51.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl【点击打开链接】

执行命令：pip install E:\360安全浏览器下载\autopy3-0.51.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl

##使用pip install autopy3时会报错如下：

④安装Tesseract-OCR：百度直接搜索Tesseract-OCR下载即可

这里要说明的是安装Tesseract-OCR后，其不会被默认添加至环境变量path中，已导致如下报错：

解决办法有两种：（先找到Tesseract-OCR安装文件夹，再找到tesseract.exe文件）

我这里的绝对路径是：D:\python\Tesseract-OCR\tesseract.exe

①将此路径添加至环境变量path中（不过我是这么做的，但是PyCharm仍旧报错）

②找到pytesseract.py文件

我这里是C:\Users\admin\AppData\Local\Programs\Python\Python36\Lib\site-packages\pytesseract\pytesseract.py

将文件中的tesseract_cmd修改为上方的绝对路径

进入正题，如何识别图像中文字

上原图：（这句是海上钢琴师中的一句经典台词）

接下来我们要通过python的pytesseract来识别图片中的字符了

# _*_ coding:utf-8 _*_ 
 
import pytesseract 
from PIL import Image 
 
__author__ = 'admin' 
 
im = Image.open(r'C:\Users\admin\Desktop\example.png') 
print(pytesseract.image_to_string(im)) 

效果图

以上这篇Python图像处理之识别图像中的文字(实例讲解)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。