聊聊Spring Cloud Cli 初体验

SpringBoot CLI 是spring Boot项目的脚手架工具。而本文的Spring Cloud cli则是基于SpringBoot Client的一个插件，用于支持Cloud相关的组件。

由于各种原因，目前用起来并不是很爽：

1. repo 经常连不上
2. 启动非常慢，要等半天
3. 遇到问题排查不是很容易

但是，功能很有意思，值得期待。也许有一天变的像 docker swarm 那样直接启动分布式的服务，就完美了。

SpringBoot Client文档： https://docs.spring.io/spring-boot/docs/current-SNAPSHOT/reference/htmlsingle/#getting-started-installing-the-cli

SpringCLoud Client 文档： http://cloud.spring.io/spring-cloud-static/spring-cloud-cli/1.3.2.RELEASE/

组件仓库：https://repo.spring.io/webapp/#/home

安装springboot client

通用的安装方式是下载编译版，设置PATH环境变量即可。

下载如下的二进制包：

https://repo.spring.io/release/org/springframework/boot/spring-boot-cli/1.5.10.RELEASE/spring-boot-cli-1.5.10.RELEASE-bin.tar.gz

解压并设置环境能量：

tar xvfz spring-boot-cli-1.5.10.RELEASE-bin.tar.gz
cd spring-1.5.10.RELEASE
export PATH=$PATH:$PWD/bin

官网文档还提供了其他sdkman、brew等安装方式，你可能并不是对应的操作系统，也可能没有对应的包管理器。因此个人不建议考虑，直接下载二进制包即可。

安装cloud插件

默认spring命令并没有cloud子命令：

$ spring cloud eureka
'cloud' is not a valid command. See 'help'.

安装spring cloud插件：

spring install org.springframework.cloud:spring-cloud-cli:1.4.1.BUILD-SNAPSHOT

默认插件会安装在cli目录的/lib/ext 子目录中。

查看cloud子命令目前支持的组件：

$ spring cloud --list
configserver dataflow eureka h2 hystrixdashboard kafka stubrunner zipkin

命令会实时查询 http://repo.spring.io ，如果连接不上，悲催了。

启动组件

在开发环境可快速启动一个Eureka注册中心：

$ spring cloud eureka

默认的端口是8761，访问测试地址查看是否成功启动：http://localhost:8761

如果启动多个组件，直接写多个组件名称即可。如：

$ spring cloud eureka configserver h2 kafka zipkin

https://spring.io/blog/2016/11/02/introducing-the-spring-cloud-cli-launcher

各个服务默认的端口：

1. eureka http://localhost:8761
2. configserver http://localhost:8888
3. h2 http://localhost:9095 (console), jdbc:h2:tcp://localhost:9096/{data}
4. kafka http://localhost:9091 (actuator endpoints), localhost:9092
5. hystrixdashboard http://localhost:7979
6. dataflow http://localhost:9393
7. zipkin http://localhost:9411

在独立进程中启动

默认情况下，同事时启动多个组件时，会在同一个进程中启动所有组件。即：

spring cloud --deployer=thin

如果你希望你在一个独立的进程中启动每一个组件，可以如下启动：

spring cloud --deployer=local

应用profile

如果定义了profile，可以在启动时指定激活的profile，如內建configserver配置了一个rabbit profile，用于设置启用rabbit代替kafka。具体可查看源码：

https://github.com/spring-cloud/spring-cloud-cli/blob/master/spring-cloud-launcher/spring-cloud-launcher-deployer/src/main/resources/cloud.yml

启动方式：

spring cloud configserver -p rabbit

修改组件配置

如果希望定制某个组件的参数，可以创建一个配置文件，目录可以是：

1. 工作目录
2. 工作目录中的 config/
3. 用户目录中的 ~/.spring-cloud/

配置文件名为组件名，如: eureka.yml。 比如我们希望eureka的端口号为：1111，则创建 eureka.properties:

server:
 port: 1111

注意：文件扩展名必须是yml，不支持properties。

定制自己的组件

比如我自己创建了一个spring-boot-initializr组件，那么我们也可以把自己的组件加入到配置中，这样也很方便的启动。

在工作目录创建：config/cloud.yml

spring:
 cloud:
  launcher:
   deployables:
    initializr:
     coordinates: com.pollyduan:springInitializr:1.0-M1
     port: 7000
     application-properties:
      server.address: localhost

其中deployables中的属性：initializr 表示自定义组件的名称，coordinates 表示maven坐标，形式看起来是gradle的依赖格式，而 port比较好理解了，就是默认的端口。

检查一下：

$ spring cloud --list
initializr configserver dataflow eureka h2 hystrixdashboard kafka stubrunner zipkin

返回的组件列表里多了一个 initializr，可以启动试一下：

$ spring cloud initializr

访问 http://localhost:7000 检查一下吧。

这里说明一下，配置中的 application-properties 是配置了默认的application的属性，会覆盖原项目中的 application 配置信息。

配置组件小结

因此总结起来，配置一个组件的属性有三中途径：

1. 在原项目的application中配置；
2. 在 cloud.yml 重配置；
3. 在 [module].yml 重配置。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。