绑定Dokcer容器到主机指定网卡的方法
作者：寂寞是国，我是王
如果你的主机有多块网卡，你可能会需要把 Docker 容器绑定到指定网卡，以使容器内的所有网络请求都经过该指定网卡发送至外网。
不幸的是，Docker 并没有直接提供实现该需求的方法。不过，通过 iptables 可以轻松搞定。
一刀切
假设你的主机上有两块网卡：一块网卡的 IP 地址是 192.168.0.100 ；另一块网卡的 IP 地址是 10.0.0.100 。你想让这台主机上的 Docker 容器内的所有服务都走第二块网卡进出外网。
先给出答案再解释：
上面的 iptables 命令创建了一条源地址转换（ SNAT ）规则，把所有来自 172.17.0.0/16 网段且即将流出本主机的数据包的源 IP 地址都修改为 10.0.0.100 。
对于 10.0.0.100 我们知道它是主机第二块网卡的 IP 地址。而 172.17.0.0/16 是从哪来的呢？
简单来说，在主机上运行 Docker 时，它会在主机上创建一个名为 docker0 的网桥，其 IP 地址为 172.17.0.1 ，网段为 172.17.0.0/16 。默认情况下，Docker 会为所有容器从该网段分配一个 IP 地址。
更详细的说明，可以参考这篇《单 Host 下 Docker 的默认网络配置》 。
所有 Docker 容器的 IP 地址都是在 172.17.0.0/16 网段，那么，上边的 iptables 命令创建的规则就是把所有来自 Docker 容器的且即将流出本主机的数据包的源 IP 地址都修改为本主机的第二块网卡的 IP 地址，即 10.0.0.100 。
这样，就实现了我们需求的『出』这半部分。
而『进』那半部分需求的实现也很简单，只需在 docker run 的时候通过 -p 参数指定主机 IP 即可，如：
docker run -p 10.0.0.100:80:80 ...
分而治
需求变化很快，或许我们又多了一块网卡，其 IP 地址为 10.0.0.101 。而由于某种原因，我们想让一部分容器的流量走第二块网卡，同时让另一部分容器的流量走新加的这第三块网卡。
由于在使用默认网桥时，Docker 不允许为容器指定 IP 地址（如果你指定 IP 地址，Docker 会给出如下错误提示），所以我们无法提前预知某个容器最终被分配给的 IP 地址是什么，也就无法提前通过 iptables 规则为其指定出口网卡。
docker: Error response from daemon: user specified IP address is supported on user defined networks only.
其实，上面的错误提示已经给出了解决的办法，那就是用户自定义网络。
用以下命令创建自定义网络：
其中，172.18.0.0/16 为新建网桥所在网段。因为 Dokcer 默认网桥已经占用了 172.17.0.0/16 ，所以新建网桥只能使用未被占用的其他网段。
第一个 docker1 为执行 ifconfig -a 命令时，显示的网桥名，如果不使用 --opt 参数指定此名称，那你在使用 ifconfig -a 命令查看网络信息时，看到的是类似 br-110eb56a0b22 这样的名字。这显然不怎么好看/记；
第二个 docker1 为执行 docker network list 命令时，显示的网桥名。
有了自定义网络，我们就可以为容器指定一个固定 IP 地址了。
docker run --network=docker1 --ip=172.18.0.100 ...... docker run --network=docker1 --ip=172.18.0.101 ......
知道了容器的固定 IP 地址，那我们就可以如法炮制，把该容器绑定到指定主机网卡了：
iptables -t nat -I POSTROUTING -p all -s 172.18.0.100 -j SNAT --to-source 10.0.0.100 iptables -t nat -I POSTROUTING -p all -s 172.18.0.101 -j SNAT --to-source 10.0.0.101
需要注意的是，这里的 -s 选项后面跟的参数是 IP 地址，而不是网段了。
其他相关命令
查看 iptables 规则
iptables -t nat -L -n --line-number
删除 iptables 规则
iptables -t nat -D POSTROUTING 11
其中，最后的 11 是要删除的规则序号（num）。
删除 Docker 自定义网络
docker network rm docker1
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。