Python中 传递值 和 传递引用 的区别解析
作者：木子昭
这篇文章主要介绍了Python中 传递值 与 传递引用 的区别解析，非常不错，具有参考借鉴价值，需要的朋友参考下吧
对于不可变类型传递值(不会影响原数据)
不可变类型
对于可变类型传递引用(会影响原数据)
不可变类型传递引用
python3不可变类型
- Number(数字)
- String(字符串)
- Tuple (元组)
python3可变类型
- List(列表)
- Dictionary (字典)
- Sets(集合)
参数传递的思考
- 我们声明的变量名可以看做便签
- 为变量名赋值的操作可以看做将标签贴到"值"的表面(值可以是可变类型,和不可变类型)
以链表中的节点对象为例(实例化的节点对象为不可变类型, 但对象中的属性是可变的)
链表对象
class NodeList(object):
def __init__(self, val):
self.val = val
self.next = None
# 遍历链表
def traverse_nodes(head):
tmp = head
while tmp:
print("节点id为:", id(tmp), "节点的值为:", tmp.val, )
tmp = tmp.next
# 创建链表
def create_node_list():
head = NodeList(0);
left_p = head
print("头节点id:",id(head), "当前节点id:",id(left_p), "当前节点值:", left_p.val)
left_p.next = NodeList(1);
left_p = left_p.next
print("头节点id:",id(head), "当前节点id:",id(left_p), "当前节点值:", left_p.val)
left_p.next = NodeList(2);
left_p = left_p.next
print("头节点id:",id(head), "当前节点id:",id(left_p), "当前节点值:", left_p.val)
left_p.next = NodeList(3);
left_p = left_p.next
print("头节点id:",id(head), "当前节点id:",id(left_p), "当前节点值:", left_p.val)
return head
def main():
# 创建链表
print("==>创建链表函数中:")
head = create_node_list()
print("==>在遍历函数中:")
traverse_nodes(head)
if __name__ == '__main__':
main()
总结
以上所述是小编给大家介绍的Python中 传递值 与 传递引用 的区别解析，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对脚本之家网站的支持！