一道python走迷宫算法题
作者：sinly100
这篇文章主要为大家详细介绍了一道python走迷宫算法题，用一个二维数组表示一个简单的迷宫，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
前几天逛博客时看到了这样一道问题，感觉比较有趣，就自己思考了下方案顺便用python实现了一下。题目如下：
用一个二维数组表示一个简单的迷宫，用0表示通路，用1表示阻断，老鼠在每个点上可以移动相邻的东南西北四个点，设计一个算法，模拟老鼠走迷宫，找到从入口到出口的一条路径。
如图所示：
先说下我的思路吧：
1、首先用一个列表source存储迷宫图，一个列表route_stack存储路线图，一个列表route_history存储走过的点，起点（0,0），终点（4,4）。
2、老鼠在每个点都有上下左右四种方案可选，需要定义这些方案的执行方法。
3、最后做一个循环，如果当前点不是（4,4）的话就依次执行上下左右四种方法，但是有些限制，比如尝试走过的点不会再尝试走，（0，x）点无法再执行向上的方法等等。
贴一下代码：
# _*_ coding:utf-8 _*_
route_stack = [[0,0]]
route_history = [[0,0]]
source=[[0,0,1,0,1],[1,0,0,0,1],[0,0,1,1,0],[0,1,0,0,0],[0,0,0,1,0]]
def up(location):
#横坐标为0，无法再向上走
if location[1] == 0:
return False
else:
new_location = [location[0],location[1]-1]
#已经尝试过的点不会尝试第二次
if new_location in route_history:
return False
#碰到墙不走
elif source[new_location[0]][new_location[1]] == 1:
return False
else:
route_stack.append(new_location)
route_history.append(new_location)
return True
def down(location):
if location[1] == 4:
return False
else:
new_location = [location[0],location[1]+1]
if new_location in route_history:
return False
elif source[new_location[0]][new_location[1]] == 1:
return False
else:
route_stack.append(new_location)
route_history.append(new_location)
return True
def left(location):
if location[0] == 0:
return False
else:
new_location = [location[0]-1,location[1]]
if new_location in route_history:
return False
elif source[new_location[0]][new_location[1]] == 1:
return False
else:
route_stack.append(new_location)
route_history.append(new_location)
return True
def right(location):
if location[0] == 4:
return False
else:
new_location = [location[0]+1,location[1]]
if new_location in route_history:
return False
elif source[new_location[0]][new_location[1]] == 1:
return False
else:
route_stack.append(new_location)
route_history.append(new_location)
return True
lo = [0,0]
while route_stack[-1] != [4,4]:
if up(lo):
lo = route_stack[-1]
continue
if down(lo):
lo = route_stack[-1]
continue
if left(lo):
lo = route_stack[-1]
continue
if right(lo):
lo = route_stack[-1]
continue
route_stack.pop()
lo = route_stack[-1]
print route_stack
执行结果如下：
题目出处有另一种解题思路，但是我觉得有点烦，自己的这个比较好理解点，实现起来也比较方便。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。