python实现对excel进行数据剔除操作实例
作者：A_DBA_F
python在数据分析这方便的介绍应该不用多说了，下面这篇文章主要给大家介绍了关于利用python实现对excel进行数据剔除操作的相关资料，文中通过示例代码介绍的非常详细，需要的朋友可以参考借鉴，下面来一起看看吧。
前言
学习Python的过程中，我们会遇到Excel的各种问题。下面这篇文章主要给大家介绍了关于python对excel进行数据剔除操作的相关内容，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。
Python解析Excel时需要安装两个包，分别是xlrd（读excel）和xlwt（写excel），安装方法如下：
pip install xlrd pip install xlwt
需求分析：
判断excel2表中的某个唯一字段是否满足条件，如果满足条件，就在excel1中进行查询，若存在excel中，就将该数据进行剔除。
python脚本的实现：
from __future__ import division import pandas as pd #指定文件的路径 imputfile= 'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\excel1.xlsx' #原始表excel1 imputfile1= 'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\excel2.xls' #excel2 outputfile = 'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\result.xlsx' #结果 #读取excel1的数据到data data = pd.read_excel(imputfile,encoding='utf-8') ex_list = list(data.iloc[:,1]) #将需要比对的字段转换为list形式 #读取excel2的数据到remove_data remove_data = pd.read_excel(imputfile1,encoding='utf-8') #找出excel2中需要筛选的字段满足的条件。如我这边需要满足的条件是：remove_data.iloc[i,7] =='成功' remove_phone=[] for i in range(0,len(remove_data)): if remove_data.iloc[i,7] =='成功': phone = remove_data.iloc[i,3] remove_phone.append(phone) #删除满足条件数据 for i in range(0,len(remove_phone)): ex_list.remove(remove_phone[i]) #将剔除后的数据赋值到new_data new_data=data[data.iloc[:,1].isin(ex_list)] #导出excel new_data.to_excel(outputfile)
当然，像这种对excel的剔除数据也可以直接再excel中实现，比如我们先对excel2和excel1都按某一唯一字段进行排序，然后将excel2中需要筛选的结果复制在Excel1中，直接在excel1中根据该字段进行排序。
注意：但是这种方法有一个缺陷是，如果Excel2中的数据并不是完整的，那排序下来也会和excel1不一致。
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对脚本之家的支持。