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Java8中Stream使用的一个注意事项

作者:阿杜

最近在工作中发现了对于集合操作转换的神器,java8新特性 stream,但在使用中遇到了一个非常重要的注意点,所以这篇文章主要给大家介绍了关于Java8中Stream使用过程中的一个注意事项,需要的朋友可以参考借鉴,下面随着小编来一起学习学习吧。

Stream简介

我们先来看看Java里面是怎么定义Stream的:

A sequence of elements supporting sequential and parallel aggregate operations.

我们来解读一下上面的那句话:

大家可以把Stream当成一个高级版本的Iterator。原始版本的Iterator,用户只能一个一个的遍历元素并对其执行某些操作;高级版本的Stream,用户只要给出需要对其包含的元素执行什么操作,比如“过滤掉长度大于10的字符串”、“获取每个字符串的首字母”等,具体这些操作如何应用到每个元素上,就给Stream就好了!(这个秘籍,一般人我不告诉他:))大家看完这些可能对Stream还没有一个直观的认识,莫急,咱们来段代码。

//Lists是Guava中的一个工具类
List<Integer> nums = Lists.newArrayList(1,null,3,4,null,6);
nums.stream().filter(num -> num != null).count();

上面这段代码是获取一个List中,元素不为null的个数。这段代码虽然很简短,但是却是一个很好的入门级别的例子来体现如何使用Stream,正所谓“麻雀虽小五脏俱全”。

引子

今天下午遇到一个NPE,如下图所示

跟了下源码,最后跟到ReferencePipeline#193行,应该是调用apply的时候,入参u为null,从而触发了空指针异常。

@Override
@SuppressWarnings("unchecked")
public final <R> Stream<R> map(Function<? super P_OUT, ? extends R> mapper) {
 Objects.requireNonNull(mapper);
 return new StatelessOp<P_OUT, R>(this, StreamShape.REFERENCE,
   StreamOpFlag.NOT_SORTED | StreamOpFlag.NOT_DISTINCT) {
 @Override
 Sink<P_OUT> opWrapSink(int flags, Sink<R> sink) {
 return new Sink.ChainedReference<P_OUT, R>(sink) {
 @Override
 public void accept(P_OUT u) {
  downstream.accept(mapper.apply(u));
 }
 };
 }
 };
}

为了验证我的想法,我写了如下的测试例子:

public static void main(String[] args) {
 List<Long> res = Arrays.asList(1L, 2L, null);
 res.stream().map(UserReadServiceImpl::get).collect(Collectors.toList());
}

public static Long get(long userId) {
 return userId;
}

最佳实践

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对脚本之家的支持。

参考资料

Java SE 8最佳实践](https://www.jfokus.se/jfokus17/preso/Java-SE-8-best-practices.pdf)

流处理线:ReferencePipeline](http://download.java.net/lambda/b72/docs/api/java/util/stream/ReferencePipeline.html)

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