Java8中Stream使用的一个注意事项
作者:阿杜
Stream简介
我们先来看看Java里面是怎么定义Stream的:
A sequence of elements supporting sequential and parallel aggregate operations.
我们来解读一下上面的那句话:
- Stream是元素的集合,这点让Stream看起来用些类似Iterator;
- 可以支持顺序和并行的对原Stream进行汇聚的操作;
大家可以把Stream当成一个高级版本的Iterator。原始版本的Iterator,用户只能一个一个的遍历元素并对其执行某些操作;高级版本的Stream,用户只要给出需要对其包含的元素执行什么操作,比如“过滤掉长度大于10的字符串”、“获取每个字符串的首字母”等,具体这些操作如何应用到每个元素上,就给Stream就好了!(这个秘籍,一般人我不告诉他:))大家看完这些可能对Stream还没有一个直观的认识,莫急,咱们来段代码。
//Lists是Guava中的一个工具类 List<Integer> nums = Lists.newArrayList(1,null,3,4,null,6); nums.stream().filter(num -> num != null).count();
上面这段代码是获取一个List中,元素不为null的个数。这段代码虽然很简短,但是却是一个很好的入门级别的例子来体现如何使用Stream,正所谓“麻雀虽小五脏俱全”。
引子
今天下午遇到一个NPE,如下图所示
跟了下源码,最后跟到ReferencePipeline#193行,应该是调用apply的时候,入参u为null,从而触发了空指针异常。
@Override @SuppressWarnings("unchecked") public final <R> Stream<R> map(Function<? super P_OUT, ? extends R> mapper) { Objects.requireNonNull(mapper); return new StatelessOp<P_OUT, R>(this, StreamShape.REFERENCE, StreamOpFlag.NOT_SORTED | StreamOpFlag.NOT_DISTINCT) { @Override Sink<P_OUT> opWrapSink(int flags, Sink<R> sink) { return new Sink.ChainedReference<P_OUT, R>(sink) { @Override public void accept(P_OUT u) { downstream.accept(mapper.apply(u)); } }; } }; }
为了验证我的想法,我写了如下的测试例子:
public static void main(String[] args) { List<Long> res = Arrays.asList(1L, 2L, null); res.stream().map(UserReadServiceImpl::get).collect(Collectors.toList()); } public static Long get(long userId) { return userId; }
最佳实践
- 在Streams开始和结束之前,都需要避免处理null值,使用filter可以过滤掉;
- 不要滥用Streams,因为我发现Stream有时候会让代码变得更难以阅读;
- 针对Collections的迭代处理,可以多用Stream处理;
- 要谨慎使用Parallel Streams,性能不一定比普通的loop要好;
- 最后,对外暴露API的入参检查需要更全面;
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对脚本之家的支持。
参考资料
Java SE 8最佳实践](https://www.jfokus.se/jfokus17/preso/Java-SE-8-best-practices.pdf)
流处理线:ReferencePipeline](http://download.java.net/lambda/b72/docs/api/java/util/stream/ReferencePipeline.html)