Python引用类型和值类型的区别与使用解析

Python数据类型分为值类型和引用类型， 下面我们看下它们的区别：

值类型：

对象本身不允许修改，数值的修改实际上是让变量指向了一个新的对象
包含：字符串、元组、数值，本身不允许被修改

引用类型：

对象本身可以修改，
包含：列表、字典，本身允许修改

例子：

a = 11 
print id(a) 
a = 16 
print id(a)

结果：

43525053L
57628312L

修改值类型的值，只是让它指向一个新的内存地址，并不会改变变量b的值

l = [1,2,3] 
print id(l) 
l[0] = 0 
print id(l)

结果：

19775281L
19775281L

修改引用类型的值，因为listb的地址和lista的一致，所以也会被修改

一般只为了复制值，可以使用分片操作

listb = lista[:]

下面在单独看下python的值类型和引用类型

值类型：

包含：字符串、元组、数值，本身不允许被修改

引用类型：

包含：列表、字典，本身允许修改

a = 2
b = a
a = 3

修改值类型的值，只是让它指向一个新的内存地址，并不会改变变量b的值

lista = [1,2]
listb = lista
lista[0] = 3

修改引用类型的值，因为listb的地址和lista的一致，所以也会被修改

一般只为了复制值，可以使用分片操作

listb = lista[:]

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python引用类型和值类型的区别与使用，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对脚本之家网站的支持！