使用Spring Boot快速构建基于SQLite数据源的应用
作者：hwding
为了提供一个单包易部署的服务器应用，考虑使用Spring Boot，因为其集成了Apache Tomcat，易于运行，免去绝大部分了服务器配置的步骤
为了提供一个单包易部署的服务器应用，考虑使用Spring Boot，因为其集成了Apache Tomcat，易于运行，免去绝大部分了服务器配置的步骤。
项目初始化
首先从mvn archetype:generate中选择 com.github.mkspcd:simple-webapp(或其他webapp模版) 模版生成项目结构。
更多关于maven请移步Maven - Users Centre
在pom.xml中添加parent来获取Spring Boot所需的最小依赖。
<project
xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/maven-v4_0_0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>com.github.hwding.example</groupId>
<artifactId>example</artifactId>
<packaging>jar</packaging>
<version>0.0.1</version>
<name>an example</name>
<url>https://github.com/hwding</url>
<!-- 添加Spring的Repository以便于添加相关组件 -->
<repositories>
<repository>
<url>http://repo.spring.io/milestone/</url>
<id>repo-spring</id>
</repository>
</repositories>
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>1.5.6.RELEASE</version>
</parent>
<build>
<finalName>example</finalName>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
</plugin>
<!-- 编译级别，可选 -->
<plugin>
<groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
<artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
<configuration>
<source>1.8</source>
<target>1.8</target>
</configuration>
</plugin>
</plugins>
</build>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>
<!-- 用于Hibernate4的SQLite3 Dialect -->
<dependency>
<groupId>com.enigmabridge</groupId>
<artifactId>hibernate4-sqlite-dialect</artifactId>
<version>0.1.2</version>
</dependency>
<!-- 用于配置数据源 -->
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-dbcp2</artifactId>
<version>2.1.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.eclipse.persistence</groupId>
<artifactId>javax.persistence</artifactId>
<version>2.2.0-RC1</version>
</dependency>
<!-- SQLite3 驱动 -->
<dependency>
<groupId>org.xerial</groupId>
<artifactId>sqlite-jdbc</artifactId>
<version>3.20.0</version>
</dependency>
</dependencies>
</project>
pom中同时添加了Hibernate以及Spring JPA等相关组件。
配置数据源
@Configuration
public class DataSourceConfiguration {
@Bean(destroyMethod = "", name = "EmbeddeddataSource")
public DataSource dataSource() {
DataSourceBuilder dataSourceBuilder = DataSourceBuilder.create();
dataSourceBuilder.driverClassName("org.sqlite.JDBC");
dataSourceBuilder.url("jdbc:sqlite:" + "example.db");
dataSourceBuilder.type(SQLiteDataSource.class);
return dataSourceBuilder.build();
}
}
这里设置了该Bean的destroyMethod = ""是为了防止停止服务器时容器管理器两次销毁导致的异常，name = "EmbeddeddataSource"用于在自动装配Bean时与其他dataSource加以区分。
为了使该独立服务易部署易分发，使用SQLite3作为数据存取的源，值得注意的是，该场景非常少见。
配置Spring Data JPA
@Configuration
@EnableJpaRepositories(
basePackages = "com.github.hwding.example.data.repository",
transactionManagerRef = "jpaTransactionManager",
entityManagerFactoryRef = "localContainerEntityManagerFactoryBean"
)
@EnableTransactionManagement
public class JpaConfiguration {
@Autowired
@Bean
public JpaTransactionManager jpaTransactionManager(@Qualifier(value = "EmbeddeddataSource") DataSource dataSource, EntityManagerFactory entityManagerFactory) {
JpaTransactionManager jpaTransactionManager
= new JpaTransactionManager();
jpaTransactionManager.setEntityManagerFactory(entityManagerFactory);
jpaTransactionManager.setDataSource(dataSource);
return jpaTransactionManager;
}
@Autowired
@Bean
LocalContainerEntityManagerFactoryBean localContainerEntityManagerFactoryBean(@Qualifier(value = "EmbeddeddataSource") DataSource dataSource, JpaVendorAdapter jpaVendorAdapter) {
LocalContainerEntityManagerFactoryBean localContainerEntityManagerFactoryBean
= new LocalContainerEntityManagerFactoryBean();
localContainerEntityManagerFactoryBean.setDataSource(dataSource);
localContainerEntityManagerFactoryBean.setPackagesToScan("com.github.hwding.example.data.model.local");
localContainerEntityManagerFactoryBean.setJpaVendorAdapter(jpaVendorAdapter);
return localContainerEntityManagerFactoryBean;
}
@Bean
public JpaVendorAdapter jpaVendorAdapter() {
HibernateJpaVendorAdapter hibernateJpaVendorAdapter = new HibernateJpaVendorAdapter();
hibernateJpaVendorAdapter.setGenerateDdl(true);
hibernateJpaVendorAdapter.setShowSql(true);
hibernateJpaVendorAdapter.setDatabasePlatform("com.enigmabridge.hibernate.dialect.SQLiteDialect");
return hibernateJpaVendorAdapter;
}
}
注意Repository和Entity扫描的包路径需要根据实际进行调整。
hibernateJpaVendorAdapter.setGenerateDdl(true);能够在初次运行时自动根据Entity的定义生成DDL并自动创建SQLite3的 .db 数据文件，在本例中是 example.db ，DDL会最小程度的满足Entity的定义；如果该文件已经存在，则并不会对其进行覆盖。
由于Hibernate并不对SQLite3提供支持，所以需要提供第三方Dialect给它：hibernateJpaVendorAdapter.setDatabasePlatform("com.enigmabridge.hibernate.dialect.SQLiteDialect");，这个类我们已经在pom中引入了。
配置入口
@SpringBootApplication
public class Application {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(Application.class);
}
}
Spring Boot能够从JAR包的入口直接启动整个应用程序。
总结
以上所述是小编给大家介绍的使用Spring Boot快速构建基于SQLite数据源的应用，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对脚本之家网站的支持！