Python中read()、readline()和readlines()三者间的区别和用法
作者：大阿拉伯人
这篇文章主要给大家介绍了关于Python中读取文件的read()、readline()和readlines()方法三者间的区别和用法,需要的朋友可以参考下
前言
众所周知在python中读取文件常用的三种方法：read(),readline(),readlines()，今天看项目是又忘记他们的区别了。以前看书的时候觉得这东西很简单，一眼扫过，待到用时却也只知道有这么几个方法，不懂得它的原理与用法。也许吧，没有永远的记忆，况且根本没有用心去记它。话不多说，来一起看看详细的介绍：
准备
假设a.txt的内容如下所示：
Hello Welcome What is the fuck...
一、read([size])方法
read([size])方法从文件当前位置起读取size个字节，若无参数size，则表示读取至文件结束为止，它范围为字符串对象
f = open("a.txt")
lines = f.read()
print lines
print(type(lines))
f.close()
输出结果：
Hello Welcome What is the fuck... <type 'str'> #字符串类型
二、readline()方法
从字面意思可以看出，该方法每次读出一行内容，所以，读取时占用内存小，比较适合大文件，该方法返回一个字符串对象。
f = open("a.txt")
line = f.readline()
print(type(line))
while line:
print line,
line = f.readline()
f.close()
输出结果：
<type 'str'> Hello Welcome What is the fuck...
三、readlines()方法读取整个文件所有行，保存在一个列表(list)变量中，每行作为一个元素，但读取大文件会比较占内存。
f = open("a.txt")
lines = f.readlines()
print(type(lines))
for line in lines:
print line，
f.close()
输出结果：
<type 'list'> Hello Welcome What is the fuck...
四、linecache模块
当然，有特殊需求还可以用linecache模块，比如你要输出某个文件的第n行：
# 输出第2行 text = linecache.getline(‘a.txt',2) print text,
对于大文件效率还可以。
下面是其他网友的补充
"""
1、读取文件的三个方法：read()、readline()、readlines()
2、三个方法均可接受一个变量用以限制每次读取的数据量，通常不使用该变量。
"""
"""
关于read()方法：
1、读取整个文件，将文件内容放到一个字符串变量中
2、如果文件大于可用内存，不可能使用这种处理
"""
file_object = open("test.py",'r') #创建一个文件对象，也是一个可迭代对象
try:
all_the_text = file_object.read() #结果为str类型
print type(all_the_text)
print "all_the_text=",all_the_text
finally:
file_object.close()
"""
关于readline()方法：
1、readline()每次读取一行，比readlines()慢得多
2、readline()返回的是一个字符串对象，保存当前行的内容
"""
file_object1 = open("test.py",'r')
try:
while True:
line = file_object1.readline()
if line:
print "line=",line
else:
break
finally:
file_object1.close()
"""
关于readlines()方法：
1、一次性读取整个文件。
2、自动将文件内容分析成一个行的列表。
"""
file_object2 = open("test.py",'r')
try:
lines = file_object2.readlines()
print "type(lines)=",type(lines) #type(lines)= <type 'list'>
for line in lines:
print "line=",line
finally:
file_object2.close()
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对脚本之家的支持