详解Docker 数据卷管理

Docker中的数据可以存储在类似于虚拟机磁盘的介质中，在Docker中称为数据卷（Data Volume）。数据卷可以用来存储Docker应用的数据，也可以用来在Docker容器间进行数据共享。

数据卷呈现给Docker容器的形式就是一个目录，支持多个容器间共享，修改也不会影响镜像。使用Docker的数据卷，类似在系统中使用 mount 挂载一个文件系统。

本节中，我们需要依次完成下面几项任务：

1.创建数据卷
2.管理数据卷权限
3.挂载宿主机文件
4.使用数据卷容器共享数据
5.数据卷备份

一、创建数据卷

容器管理实验中我们学习的命令docker run用来创建容器，可以在使用改命令时添加-v参数，就可以创建并挂载一个到多个数据卷到当前运行的容器中，-v的作用是将宿主机的一个目录作为容器的数据卷挂载到容器中，使宿主机和容器之间可以共享一个目录，如果本地路径不存在，Docker也会自动创建。

本节实验中，我们挂载2个数据卷到新创建的容器上：

　# 创建两个目录

　　mkdir /tmp/data1 /tmp/data2

　　# 分别将两个目录挂载到新创建的容器上

　　docker run -t -i --name shiyanlou -v /tmp/data1:/data1 -v /tmp/data2:/data2 ubuntu /bin/bash

上述命令中-v参数可以使用多次，并挂在多个数据卷到容器中。后面的参数信息中冒号前面是宿主机的本地目录，冒号后面是容器中的挂载目录。

使用docker inspect shiyanlou查看shiyanlou容器中的数据卷信息：

#docker inspect shiyanlou

进入容器后我们可以查看和使用容器卷，尝试向这个容器卷中写入数据，然后在宿主机中查看是否存在：

可以看到容器中挂载的数据卷具备可写权限，那么如何对数据卷的权限进行管理呢？比如如何创建一个只读的数据卷呢？

二、数据卷权限

挂载的数据卷默认为可读写权限，除非外部文件系统做了特殊限制，在docker run的时候也可以执行为只读权限：

# 创建一个数据卷目录
mkdir /tmp/readonlydata

# 以只读的方式挂载到shiyanlouro容器上
docker run -t -i --name shiyanlouro -v /tmp/readonlydata:/rodata:ro ubuntu /bin/bash

上面的命令中参数很简单，ro表示readonly，挂载后的数据卷就是只读权限了，这时候我们再次尝试向数据卷中写入：

除了可以挂载目录之外，文件也可以作为数据卷挂载到容器中。

三、挂载宿主机上的文件

在本实验中，我们想让所有的容器都可以共享宿主机的/etc/apt/sources.list，从而只需要改变宿主机的apt源就能够影响到所有的容器。

如果我们想共享一个数据卷给多个容器怎么办，比如设想一个场景，我们有两个处理上传数据的应用运行在不同的容器中，但需要同时读取同一个文件夹下的文件，此时，最好的方式是使用数据卷容器。

四、数据卷容器

如果需要在多个容器间共享数据，并希望永久保存这些数据，最好的方式是使用数据卷容器，类似于一个提供网络文件共享服务的NFS服务器。

数据卷容器创建方法跟普通容器一样，只需要指定宿主机的一个文件夹作为数据卷即可，使用docker create命令创建但不启动数据卷容器：

docker create -v /shiyanloudata --name shiyanloudb ubuntu /bin/true

其他使用该数据卷容器的容器创建时候需要使用--volumes-from参数，指定该容器名称或ID：

docker run --volumes-from shiyanloudb ...

创建site1和site2两个容器挂载数据卷容器shiyanloudb：

可以连接到这两个容器中对数据卷进行操作，并查看彼此之间是否已经有了共享文件：

五、备份数据卷

继续使用实验四的环境，我们对数据卷容器中的数据进行备份，备份方法：

1.创建一个新的容器
2.挂载数据卷容器
3.挂载宿主机本地目录作为数据卷
4.将数据卷容器的内容备份到宿主机本地目录挂载的数据卷中
5.完成备份操作后容器销毁

请按照上述步骤对数据卷容器shiyanloudb中的数据进行备份：

# 创建备份目录
mkdir /tmp/backup

# 创建备份容器
docker run --rm --volumes-from shiyanloudb -v /tmp/backup:/backup ubuntu tar cvf /backup/shiyanloudb.tar /shiyanloudata

总结

1.创建数据卷
2.管理数据卷权限
3.挂载宿主机文件
4.使用数据卷容器共享数据
5.数据卷备份

请务必保证自己能够动手完成整个实验，只看文字很简单，真正操作的时候会遇到各种各样的问题，解决问题的过程才是收获的过程。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。