Java执行SQL脚本文件到数据库详解
作者：夏夏_夏七七
这篇文章主要为大家详细介绍了Java执行SQL脚本文件到数据库的相关方法，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
本文实例为大家分享了Java执行SQL脚本文件到数据库的具体方式，供大家参考，具体内容如下
方式一：直接读取SQL脚本文件的内容，然后传递到SQL中。
代码：RunSqlService：
@Autowired
private RunSqlDao runSqlDao;
/**
* 读取文件内容到SQL中执行
* @param sqlPath SQL文件的路径：如：D:/TestProject/web/sql/脚本.Sql
*/
public void runSqlByReadFileContent(String sqlPath) throws Exception {
try {
String sqlStr = readFileByLines(sqlPath);
// System.out.println("获得的文本：" + sqlStr);
if (sqlStr.length() > 0) {
runSqlDao.runSqlBySqlStr(sqlStr);
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
throw e;
}
}
/**
* 以行为单位读取文件，常用于读面向行的格式化文件
*/
private String readFileByLines(String filePath) throws Exception {
StringBuffer str = new StringBuffer();
BufferedReader reader = null;
try {
reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(
new FileInputStream(filePath), "UTF-8"));
String tempString = null;
int line = 1;
// 一次读入一行，直到读入null为文件结束
while ((tempString = reader.readLine()) != null) {
// 显示行号
// System.out.println("line " + line + ": " + tempString);
str = str.append(" " + tempString);
line++;
}
reader.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
throw e;
} finally {
if (reader != null) {
try {
reader.close();
} catch (IOException e1) {
}
}
}
return str.toString();
}
RunSqlDao ：
/**
* @param sqlStr
*/
public void runSqlBySqlStr(String sqlStr) {
Map<String,Object> map=new HashMap<String,Object>();
map.put("sqlStr", sqlStr);
sqlSessionTemplate.selectList("runSql.runSqlBySqlStr", map);
}
SQLMap：
<mapper namespace="runSql">
<select id="runSqlBySqlStr" parameterType="map">
<![CDATA[ ${sqlStr}]]>
</select>
</mapper>
这种写法：只支持数据的变化（新增、修改、删除）,且SQL文件内容以begin开始，以end结束。无法更新表字段修改等操作。
方式二；使用ScriptRunner
代码：RunSqlService：
/**
* 执行sql脚本文件 使用ScriptRunner
* @param sqlPath SQL文件的路径：如：D:/TestProject/web/sql/脚本.Sql
*/
public void runSqlByScriptRunner(String sqlPath) throws Exception {
try {
SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();
Connection conn = sqlSession.getConnection();
ScriptRunner runner = new ScriptRunner(conn);
runner.setEscapeProcessing(false);
runner.setSendFullScript(true);
runner.runScript(new InputStreamReader(new FileInputStream(sqlPath), "UTF-8"));
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
throw e;
}
}
这种写法：只能有一行SQL，即一次执行一个SQL语句，否则就会报错。
方式三：使用ScriptUtils
代码：RunSqlService：(以下两种方式：脚本.Sql 和RunSqlService 在同一目录下)
方法（1）
/**
* 执行sql脚本文件 使用Spring工具类
*/
public void runSqlBySpringUtils() throws Exception {
try {
SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();
Connection conn = sqlSession.getConnection();
ClassPathResource rc = new ClassPathResource("脚本.Sql", RunSqlDao.class);
ScriptUtils.executeSqlScript(conn, rc);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
throw e;
}
}
方法（2）
/**
* 执行sql脚本文件 使用Spring工具类
*/
public void runSqlBySpringUtils() throws Exception {
try {
SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();
Connection conn = sqlSession.getConnection();
ClassPathResource rc = new ClassPathResource("脚本.Sql", RunSqlDao.class);
EncodedResource er = new EncodedResource(rc, "utf-8");
ScriptUtils.executeSqlScript(conn, er);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
throw e;
}
}
方法（1），脚本.Sql文件必须是ANSI的，否则执行到数据中汉字是乱码。
方法（2）解决了方法（1）的问题，完美了，喜欢的小伙伴们快拿去享用吧。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。