Python处理Excel文件实例代码
作者：Berne
本篇文章主要介绍了Python处理Excel文件实例代码，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
因为工作需求，需要审核一部分query内容是否有效，query储存在Excel中，文本内容为页面的Title，而页面的URL以HyperLink的格式关联到每个Cell。
于是本能的想到用Python读取Excel文件之后进行文本分析，之后对每个链接进行一次HttpRequest，通过分析HttpResponse的内容来判断当前链接是否有效。
于是上网搜了下，发现比较主流的是用xlrd的插件，但是实际使用过程中发现，无论如何，最终获取的hyperlink_map值一直都是None，也没空去分析到底是为什么。最后经过搜索发现一个叫xlwings的Python库，可以有效使用。
具体的代码如下：
# -*- coding=utf-8 -*-
import xlwings as xw
import urllib
import sys
type = sys.getfilesystemencoding()
def get_html(url):
page = urllib.urlopen(url)
html = page.read()
return unzip(html)
## Debug的时候发现无论怎样做Decode，最后的结果都是乱码
## 后来发现是因为对应的网页做了压缩处理，所以需要对获取的网页内容手动解压缩
def unzip(data):
import gzip
import StringIO
data = StringIO.StringIO(data)
gz = gzip.GzipFile(fileobj=data)
data = gz.read()
gz.close()
return data
wb = xw.Book(r"C:\Users\hasee\Desktop\Test.xlsx")
main_data = wb.sheets["Sheet2"]
## 通过获取Last Cell来确定当前Sheet的有效行数与列数
rownum = main_data.range('A1').current_region.last_cell.row
colnum = main_data.range('A1').current_region.last_cell.column
## 定位column对应的列
col_dict = {"2":"B","3":"C","4":"D","5":"E","6":"F"}
for row in range(1, rownum + 1):
for col in range(2, colnum + 1):
query = main_data.range(row, 1).value
cell = main_data.range(row, col)
link = cell.hyperlink
html = get_html(link)
if "error-container" in html:
print "%s,%s,%s,%s" % (query, col_dict.get(str(col))+str(row), cell.value, cell.hyperlink)
## 对无效的链接所属的Cell染色，直接写入文件
cell.color = (253,218,4)
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。