matplotlib绘制符合论文要求的图片实例(必看篇)
投稿：jingxian
下面小编就为大家带来一篇matplotlib绘制符合论文要求的图片实例(必看篇)。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
最近需要将实验数据画图出来，由于使用python进行实验，自然使用到了matplotlib来作图。
下面的代码可以作为画图的模板代码，代码中有详细注释，可根据需要进行更改。
# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['Arial'] #如果要显示中文字体，则在此处设为：SimHei
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #显示负号
x = np.array([3,5,7,9,11,13,15,17,19,21])
A = np.array([0.9708, 0.6429, 1, 0.8333, 0.8841, 0.5867, 0.9352, 0.8000, 0.9359, 0.9405])
B= np.array([0.9708, 0.6558, 1, 0.8095, 0.8913, 0.5950, 0.9352, 0.8000, 0.9359, 0.9419])
C=np.array([0.9657, 0.6688, 0.9855, 0.7881, 0.8667, 0.5952, 0.9361, 0.7848, 0.9244, 0.9221])
D=np.array([0.9664, 0.6701, 0.9884, 0.7929, 0.8790, 0.6072, 0.9352, 0.7920, 0.9170, 0.9254])
#label在图示(legend)中显示。若为数学公式，则最好在字符串前后添加"$"符号
#color：b:blue、g:green、r:red、c:cyan、m:magenta、y:yellow、k:black、w:white、、、
#线型：- -- -. : ,
#marker：. , o v < * + 1
plt.figure(figsize=(10,5))
plt.grid(linestyle = "--") #设置背景网格线为虚线
ax = plt.gca()
ax.spines['top'].set_visible(False) #去掉上边框
ax.spines['right'].set_visible(False) #去掉右边框
plt.plot(x,A,color="black",label="A algorithm",linewidth=1.5)
plt.plot(x,B,"k--",label="B algorithm",linewidth=1.5)
plt.plot(x,C,color="red",label="C algorithm",linewidth=1.5)
plt.plot(x,D,"r--",label="D algorithm",linewidth=1.5)
group_labels=['dataset1','dataset2','dataset3','dataset4','dataset5',' dataset6','dataset7','dataset8','dataset9','dataset10'] #x轴刻度的标识
plt.xticks(x,group_labels,fontsize=12,fontweight='bold') #默认字体大小为10
plt.yticks(fontsize=12,fontweight='bold')
plt.title("example",fontsize=12,fontweight='bold') #默认字体大小为12
plt.xlabel("Data sets",fontsize=13,fontweight='bold')
plt.ylabel("Accuracy",fontsize=13,fontweight='bold')
plt.xlim(3,21) #设置x轴的范围
#plt.ylim(0.5,1)
#plt.legend() #显示各曲线的图例
plt.legend(loc=0, numpoints=1)
leg = plt.gca().get_legend()
ltext = leg.get_texts()
plt.setp(ltext, fontsize=12,fontweight='bold') #设置图例字体的大小和粗细
plt.savefig('D:\\filename.svg',format='svg') #建议保存为svg格式，再用inkscape转为矢量图emf后插入word中
plt.show()
下面是上面代码绘制的图例：
建议保存图片的格式svg（因为matplotlib存为eps矢量图时候会有问题），然后使用inkscape软件将svg格式转为emf矢量图格式。如果svg图片很多，可以在windows下使用批处理（安装inkscape软件后要记得设置path路径），下面这段代码能将它所在目录下的svg文件转为emf文件。将下面代码复制到文本文件，改后缀名为bat。
@echo off for %%i in (*.svg) do ( echo %%i inkscape -f %%i -M %%~ni.emf ) @echo Finished
以上这篇matplotlib绘制符合论文要求的图片实例(必看篇)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。