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详解SpringBoot和Mybatis配置多数据源

作者：ChinaXieShuai

本篇文章主要介绍了详解SpringBoot和Mybatis配置多数据源，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

目前业界操作数据库的框架一般是 Mybatis，但在很多业务场景下，我们需要在一个工程里配置多个数据源来实现业务逻辑。在SpringBoot中也可以实现多数据源并配合Mybatis框架编写xml文件来执行SQL。在SpringBoot中，配置多数据源的方式十分便捷，

下面开始上代码：

在pom.xml文件中需要添加一些依赖

<!-- Spring Boot Mybatis 依赖 -->
<dependency>
 <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
 <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
 <version>1.2.0</version>
</dependency>

<!-- MySQL 连接驱动依赖 -->
<dependency>
 <groupId>mysql</groupId>
 <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
 <version>5.1.39</version>
</dependency>

<!-- Druid 数据连接池依赖 -->
<dependency>
 <groupId>com.alibaba</groupId>
 <artifactId>druid</artifactId>
 <version>1.0.18</version>
</dependency>

application.properties 配置两个数据源配置

# master 数据源配置
master.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/springbootdb?useUnicode=true&characterEncoding=utf8
master.datasource.username=root
master.datasource.password=xieshuai6666
master.datasource.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver

# second 数据源配置
second.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/springbootdb_second?useUnicode=true&characterEncoding=utf8
second.datasource.username=root
second.datasource.password=xieshuai6666
second.datasource.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver

数据源配置

多数据源配置的时候注意，必须要有一个主数据源，即 MasterDataSourceConfig 配置

  1. @Primary 标志这个 Bean 如果在多个同类 Bean 候选时，该 Bean 优先被考虑。「多数据源配置的时候注意，必须要有一个主数据源，用 @Primary 标志该 Bean
  2. @MapperScan 扫描 Mapper 接口并容器管理，包路径精确到 master，为了和下面 cluster 数据源做到精确区分
  3. @Value 获取全局配置文件 application.properties 的 kv 配置,并自动装配sqlSessionFactoryRef 表示定义了 key ，表示一个唯一 SqlSessionFactory 实例

MasterDataSourceConfig的代码：

@Configuration
// 扫描 Mapper 接口并容器管理
@MapperScan(basePackages = MasterDataSourceConfig.PACKAGE, sqlSessionFactoryRef = "masterSqlSessionFactory")
public class MasterDataSourceConfig {

  // 精确到 master 目录，以便跟其他数据源隔离
  static final String PACKAGE = "org.spring.springboot.dao.master";
  static final String MAPPER_LOCATION = "classpath:mapper/master/*.xml";

  @Value("${master.datasource.url}")
  private String url;

  @Value("${master.datasource.username}")
  private String user;

  @Value("${master.datasource.password}")
  private String password;

  @Value("${master.datasource.driverClassName}")
  private String driverClass;

  @Bean(name = "masterDataSource")
  @Primary
  public DataSource masterDataSource() {
    DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
    dataSource.setDriverClassName(driverClass);
    dataSource.setUrl(url);
    dataSource.setUsername(user);
    dataSource.setPassword(password);
    return dataSource;
  }

  @Bean(name = "masterTransactionManager")
  @Primary
  public DataSourceTransactionManager masterTransactionManager() {
    return new DataSourceTransactionManager(masterDataSource());
  }

  @Bean(name = "masterSqlSessionFactory")
  @Primary
  public SqlSessionFactory masterSqlSessionFactory(@Qualifier("masterDataSource") DataSource masterDataSource)
      throws Exception {
    final SqlSessionFactoryBean sessionFactory = new SqlSessionFactoryBean();
    sessionFactory.setDataSource(masterDataSource);
    sessionFactory.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver()
        .getResources(MasterDataSourceConfig.MAPPER_LOCATION));
    return sessionFactory.getObject();
  }
}

第二个数据源SecondDataSourceConfig的配置如下:

@Configuration
// 扫描 Mapper 接口并容器管理
@MapperScan(basePackages = ClusterDataSourceConfig.PACKAGE, sqlSessionFactoryRef = "clusterSqlSessionFactory")
public class ClusterDataSourceConfig {

  // 精确到 cluster 目录，以便跟其他数据源隔离
  static final String PACKAGE = "org.spring.springboot.dao.cluster";
  static final String MAPPER_LOCATION = "classpath:mapper/cluster/*.xml";

  @Value("${cluster.datasource.url}")
  private String url;

  @Value("${cluster.datasource.username}")
  private String user;

  @Value("${cluster.datasource.password}")
  private String password;

  @Value("${cluster.datasource.driverClassName}")
  private String driverClass;

  @Bean(name = "clusterDataSource")
  public DataSource clusterDataSource() {
    DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
    dataSource.setDriverClassName(driverClass);
    dataSource.setUrl(url);
    dataSource.setUsername(user);
    dataSource.setPassword(password);
    return dataSource;
  }

  @Bean(name = "clusterTransactionManager")
  public DataSourceTransactionManager clusterTransactionManager() {
    return new DataSourceTransactionManager(clusterDataSource());
  }

  @Bean(name = "clusterSqlSessionFactory")
  public SqlSessionFactory clusterSqlSessionFactory(@Qualifier("clusterDataSource") DataSource clusterDataSource)
      throws Exception {
    final SqlSessionFactoryBean sessionFactory = new SqlSessionFactoryBean();
    sessionFactory.setDataSource(clusterDataSource);
    sessionFactory.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver()
        .getResources(ClusterDataSourceConfig.MAPPER_LOCATION));
    return sessionFactory.getObject();
  }
}

到此，不同的数据源配置就已经完成，剩下的只需要将将Mybatis的xml文件和DAO层的接口写好，并在Service层注入，直接使用就行。

Service层的代码：

@Service
public class UserAndCityServiceImpl implements UserAndCityService{

  @Autowired
  private UserDao userDao;
  @Autowired
  private CityDao cityDao;

  @Override
  public UserVo getUser(String userName) {
    UserVo userVo = userDao.selectByUserName(userName);
    CityVo cityVo = cityDao.selectByCityName("北京市");
    userVo.setDescription(cityVo.getCityName());
    return userVo;
  }
}

Mybatis的xml文件UserDao.xml和CityDao.xml的内容，就不一一展示了。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。

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