Python的爬虫框架scrapy用21行代码写一个爬虫
作者：凌霄
最近在学习Python的爬虫框架scrapy，通过爬取线报网站后发现整个过程还是挺值得学习的，所以下面这篇文章主要就给大家介绍了Python的爬虫框架scrapy利用21行代码写一个爬虫的相关资料，需要的朋友可以参考借鉴，下面来一起看看吧。
开发说明
开发环境:Pycharm 2017.1(目前最新)
开发框架:Scrapy 1.3.3(目前最新)
目标
爬取线报网站,并把内容保存到items.json里
页面分析
根据上图我们可以发现内容都在类为post这个div里
下面放出post的代码
<div class="post">
<!-- baidu_tc block_begin: {"action": "DELETE"} -->
<div class="date"><span>04月</span><span class="f">07日</span></div><!-- baidu_tc block_end -->
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<h6>发布日期: 2017-04-07 | 分类: <a href="http://www.abckg.com/xunibi" rel="external nofollow" >虚拟币</a> | 浏览:125177
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实现方法
1、定义items
class DemoItem(scrapy.Item): id = scrapy.Field() title = scrapy.Field() href = scrapy.Field() content = scrapy.Field()
2、新建一个爬虫名为test
# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
from demo.items import DemoItem
from scrapy.http import Request
class TestSpider(scrapy.Spider):
#定义爬虫的名字和需要爬取的网址
name = "test"
allowed_domains = ["www.abckg.com"]
start_urls = ['http://www.abckg.com/']
def parse(self, response):
for resp in response.css('.post'):
#实例化item
item = DemoItem()
#把获取到的内容保存到item内
item['href'] = resp.css('h2 a::attr(href)').extract()
item['title'] = resp.css('h2 a::text').extract()
item['content'] = resp.css('.intro p::text').extract()
yield item
#下面是多页面的爬取方法
urls = response.css('.pageinfo a::attr(href)').extract()
for url in urls:
yield Request(url, callback=self.parse)
categorys = response.css('.menu li a::attr(href)').extract()
for ct in categorys:
yield Request(ct, callback=self.parse)
3、修改settings.py,添加以下代码
FEED_EXPORT_ENCODING = 'utf-8'
#运行
打开cmd输入
scrapy crawl test -o items.json
已知bug
如果多次运行该爬虫,不会覆盖原有的内容,而是追加数据(好像是scrapy的bug)
可拓展内容
1、定时运行爬虫,当检查到网站更新时获取新数据并发邮件通知
2、检测数据是否重复
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者使用python能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对脚本之家的支持。