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深入解答关于Python的11道基本面试题

作者：菜鸟学Python

这篇文章主要介绍了关于Python的11道基本面试题，其中单引号，双引号，三引号的区别、Python的参数传递是值传递还是引用传递以及什么是lambda函数？它有什么好处?等一系列的基础面试题，文中给出了详细的解答，需要的朋友可以参考学习。

前言

本文给大家深入的解答了关于Python的11道基本面试题，通过这些面试题大家能对python进一步的了解和学习，下面话不多说，来看看详细的介绍吧。

一、单引号，双引号，三引号的区别

分别阐述3种引号用的场景和区别

1),单引号和双引号主要用来表示字符串

比如:

2).三引号

区别:

若你的字符串里面本身包含单引号,必须用双引号

比如: "can't find the log\n"

二、Python的参数传递是值传递还是引用传递

举例说明Python函数参数传递的几种形式，并说明函数传参是值传递还是引用传递

1).Python的参数传递有：

位置参数

默认参数，

可变参数,

关键字参数

2).函数的传值到底是值传递还是引用传递，要分情况

a.不可变参数用值传递：

像整数和字符串这样的不可变对象，是通过拷贝进行传递的，因为你无论如何都不可能在原处改变不可变对象

b.可变参数是用引用传递的

比如像列表，字典这样的对象是通过引用传递，和C语言里面的用指针传递数组很相似，可变对象能在函数内部改变.

三、什么是lambda函数？它有什么好处?

举例说明lambda的用法，并说明用lambda的优点

1).lambda的用法：

lambda是匿名函数，用法如下:lambda arg1,arg2..argN:expression using args

2).优点

lambda能和def做同样种类的工作，特别是对于那些逻辑简单的函数，直接用lambda会更简洁，而且省去取函数名的麻烦(给函数取名是个技术活)

四、字符串格式化:%和.format的区别

字符串的format函数非常灵活，很强大,可以接受的参数不限个数，并且位置可以不按顺序，而且有较为强大的格式限定符(比如:填充，对齐,精度等)

五、Python是如何进行内存管理的

1).对象的引用计数机制

Python内部使用引用计数，来保持追踪内存中的对象，所有对象都有引用计数。

引用计数增加的情况：

引用计数减少的情况：

2).垃圾回收

当一个对象的引用计数归零时，它将被垃圾收集机制处理掉。

3).内存池机制

Python提供了对内存的垃圾收集机制，但是它将不用的内存放到内存池而不是返回给操作系统:

六、写一个函数, 输入一个字符串, 返回倒序排列的结果

输入: string_reverse(‘abcdef’) , 返回: ‘fedcba’,写出你能想到的多种方法

1).利用字符串本身的翻转

def string_reverse1(text='abcdef'):

return text[::-1]

2).把字符串变成列表，用列表的reverse函数

3).新建一个列表，从后往前取

4).利用双向列表deque中的extendleft函数

5).递归

七、按升序合并如下两个list, 并去除重复的元素

list1 = [2, 3, 8, 4, 9, 5, 6]

list2 = [5, 6, 10, 17, 11, 2]

1).最简单的方法用set

list3=list1+list2

print set(list3)

2).递归

先选一个中间数，然后一边是小的数字，一边是大的数字，然后再循环递归，排完序(是不是想起了c里面的冒泡)

八、以下的代码的输出将是什么? 说出你的答案并解释

class Parent(object):
 x = 1
class Child1(Parent):
 pass
class Child2(Parent):
 pass
print Parent.x, Child1.x, Child2.x
Child1.x = 2
print Parent.x, Child1.x, Child2.x
Parent.x = 3
print Parent.x, Child1.x, Child2.x
>>
1 1 1
1 2 1
3 2 3

解答:

使你困惑或是惊奇的是关于最后一行的输出是 3 2 3 而不是 3 2 1。为什么改变了 Parent.x 的值还会改变 Child2.x 的值，但是同时 Child1.x 值却没有改变？

这个答案的关键是，在 Python中，类变量在内部是作为字典处理的。如果一个变量的名字没有在当前类的字典中发现，将搜索祖先类（比如父类）直到被引用的变量名被找到.

九、下面的代码报错

list = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
print list[10:]

不会报错，而且会输出一个 []，并且不会导致一个 IndexError

解答:

当试图访问一个超过列表索引值的成员将导致 IndexError（比如访问以上列表的 list[10]）。尽管如此，试图访问一个列表的以超出列表长度数作为开始索引的切片将不会导致 IndexError，并且将仅仅返回一个空列表

一个讨厌的小问题是它会导致出现 bug ，并且这个问题是难以追踪的，因为它在运行时不会引发错误

十、说出下面list1,list2,list3的输出值

def extendList(val, list=[]):
 list.append(val)
 return list
list1 = extendList(10)
list2 = extendList(123,[])
list3 = extendList('a')
print "list1 = %s" % list1
print "list2 = %s" % list2
print "list3 = %s" % list3
>>
list1 = [10, 'a']
list2 = [123]
list3 = [10, 'a']

许多人会错误的认为 list1 应该等于 [10] 以及 list3 应该等于 ['a']。认为 list 的参数会在 extendList 每次被调用的时候会被设置成它的默认值 []。

尽管如此，实际发生的事情是，新的默认列表仅仅只在函数被定义时创建一次。随后当 extendList 没有被指定的列表参数调用的时候，其使用的是同一个列表。这就是为什么当函数被定义的时候，表达式是用默认参数被计算，而不是它被调用的时候。

因此，list1 和 list3 是操作的相同的列表。而list2是操作的它创建的列表（通过传递它自己的空列表作为list参数的值）

所以这一点一定要切记切记.下面我们把list置为None就可以避免一些麻烦了

十一、写出你认为最Pythonic的代码

Pythonic编程风格是Python的一种追求的风格，精髓就是追求直观，简洁而容易读.

下面是一些比较好的例子

1).交互变量

非Pythonic

temp = a
a = b
b = temp
pythonic:
a,b=b,a

2).判断其值真假

name = 'Tim'
langs = ['AS3', 'Lua', 'C']
info = {'name': 'Tim', 'sex': 'Male', 'age':23 } 
非Pythonic
if name != '' and len(langs) > 0 and info != {}:
  print('All True!') 
pythonic:
if name and langs and info:
  print('All True!')

3).列表推导式

[x for x in range(1,100) if x%2==0]

4).zip创建键值对

keys = ['Name', 'Sex', 'Age']
values = ['Jack', 'Male', 23]
dict(zip(keys,values))

pythonic的代码很多，这里举几个典型的例子

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对脚本之家的支持。

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