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详解Tomcat集群如何同步会话

作者:seaboat 汪洋之舟

本篇文章主要介绍了Tomcat集群如何同步会话,Tocmat集群中最重要的交换信息就是会话消息,有兴趣的同学可以了解一下。

Tocmat集群中最重要的交换信息就是会话消息,对某个tomcat实例某会话做的更改要同步到集群其他tomcat实例的该会话对象,这样才能保证集群所有实例的会话数据一致。在tribes组件的基础上完成这些工作就相当容易些,tribes是tomcat实现的一个通信框架。

如下图,tomcat实现会话同步的过程中大致会使用如下组件,现在假设中间的tomcat实例的会话改变了,它会通过会话管理器Manager将改变的动作消息封装成消息然后调用集群对象Cluster,通过Cluster将消息发送出去,同时Cluster又依赖于tribes,最后消息其实是交由tribes真正发送的,通信过程是以ClusterMessage为对象传输的,它会先被序列化进行传输,到达左边和右边的tomcat实例时会被反序列化,消息由tribes接收后往Cluster上传,最后到达会话管理器Manager,Manager根据动作消息去同步会话。

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所以Cluster其实就是实现了ChannelListener的监听类,当tribes接收到消息后就会调用此监听器的messageReceived方法处理逻辑,此方法又会继续往上通知Manager的messageDataReceived方法,此方法内完成会话同步处理逻辑。关于会话具体的同步机制tomcat提供了两种,分别是“集群增量会话管理器——DeltaManager”和“集群备份会话管理器——BackupManager”。

DeltaManager会话管理器

DeltaManager会话管理器是tomcat默认的集群会话管理器,它主要用于集群中各个节点之间会话状态的同步维护。集群增量会话管理器的职责是将某节点的会话该变同步到集群内其他成员节点上,它属于全节点复制模式,所谓全节点复制是指集群中某个节点的状态变化后需要同步到集群中剩余的节点,非全节点方式可能只是同步到其中某个或若干节点。

在集群中全节点会话复制的一个大致步骤如下图所示,客户端发起一个请求,假设通过一定的负载均衡设备分发策略分到其中一个结点node1,如果还未存在session对象的话web容器将会创建一个会话对象,接着执行一些逻辑处理,在对客户端响应之前有个重要的事情是要把session对象同步到集群中其他节点上,最后再响应客户端。当客户端第二次发起请求时,假如分发到node3节点上,由于同步了node1的session会话,所以在执行逻辑时并不会取不到session的值。如果删除某个会话对象则要同时通知其他节点把相应会话删除,如果修改了某个会话的某些属性也同样要更新到其他节点的会话中。

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DeltaManager其实就是一个会话同步通信解决方案,除了具备上面提到的全节点复制外,它还有具有只复制会话增量的特性,增量是以一个完整请求为周期,即会将一个请求过程中所有会话修改量在响应前进行集群同步。往下看Tomcat具体实现方案。
为区分不同的动作必须要先定义好各种事件,例如会话创建事件、会话访问事件、会话失效事件、获取所有会话事件、会话增量事件、会话ID改变事件等等,实际上tomcat集群会有9种事件,集群根据这些不同的事件就可以彼此进行通信,接收方对不同事件做不同的操作。

如下图,例如node1节点创建完一个会话后,即向其他三个节点发送EVT_SESSION_CREATED事件,其他三个节点接收到此事件后则各自在自己本地创建一个会话,会话包含了两个很重要的属性——会话ID和创建时间,这两个属性都必须由node1节点跟着EVT_SESSION_CREATED一起发送出去,本地会话创建成功后即完成了会话创建同步工作,此时你通过会话ID查找集群中任意一个节点都可以找到对应的会话。同样对于会话访问事件,node1向其他节点发送EVT_SESSION_ACCESSED事件及会话ID,其他节点根据会话ID找到对应会话并更新会话最后访问时间,以免被认为是过期会话而被清理。类似的还有会话失效事件(同步集群销毁某会话)、会话ID改变事件(同步集群更改会话ID)等等操作。

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Tomcat使用SessionMessageImpl类定义了各种集群通信事件及操作方法,在整个集群通信过程中就是按照此类定义好的事件进行通信,SessionMessageImpl包含的事件如下{ EVT_SESSION_CREATED、EVT_SESSION_EXPIRED、EVT_SESSION_ACCESSED、EVT_GET_ALL_SESSIONS、EVT_SESSION_DELTA、EVT_ALL_SESSION_DATA、EVT_ALL_SESSION_TRANSFERCOMPLETE、EVT_CHANGE_SESSION_ID、EVT_ALL_SESSION_NOCONTEXTMANAGER },除此之外它继承了序列化接口(方便序列化)、集群消息接口(集群的操作)、会话消息接口(事件定义及会话操作)。

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集群增量会话管理器DeltaManager可以说是通过SessionMessageImpl消息来管理DeltaSession,即根据SessionMessageImpl里面的事件响应不同的操作。Tomcat的集群通信使用的是tribes组件(相关章节会对tribes组件详细分析),网络IO都交由tribes后应用可以更专注逻辑处理,DeltaManager存在一个messageDataReceived(ClusterMessage cmsg)方法,此方法会在本节点接收到其他节点发送过来的消息后被调用,且传入的参数为ClusterMessage类型,可转化为SessionMessage类型,然后根据SessionMessage定义的9种事件做不同处理。

其中有一个事件需要关注的是EVT_SESSION_DELTA,它是对会话增量同步处理的事件,某个节点在一个完整的请求过程中对某会话相关属性的所有操作被抽象到了DeltaRequest对象中,而DeltaRequest被序列化后会放到SessionMessage中,所以EVT_SESSION_DELTA事件处理逻辑就是从SessionMessage获取并反序列化出DeltaRequest对象,再将DeltaRequest包含的对某个会话的所有操作同步到本地该会话中,至此完成会话增量同步。

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总的来说DeltaManager就是DeltaSession的管理器,它提供了会话增量的同步方式而不是全量同步,极大提高了同步效率。

集群备份会话管理器——BackupManager

全节点复制的网络流量随节点数量增加呈平方趋势增长,也正是因为这个因素导致无法构建较大规模的集群,为了使集群节点能更加大,首要解决的就是数据复制时流量增长的问题,于是tomcat提出了另外一种会话管理方式,每个会话只会有一个备份,它使会话备份的网络流量随节点数量的增加呈线性趋势增长,大大减少了网络流量和逻辑操作,可构建较大的集群。

下面看看这种方式具体的工作机制,集群一般是通过负载均衡对外提供整体服务,所有节点被隐藏在后端组成一个整体。前面各种模式的实现都无需负载均衡协助,所以图中都把负载均衡省略了。最常见的负载方式是前面用apache拖所有节点,它支持将类似“326257DA6DB76F8D2E38F2C4540D1DEA.tomcat1”的会话id进行分解,定位到tomcat集群中以tomcat1命名的节点上(这种方式称为Session Stick,由apache jk模块实现)。

每个会话存在一个原件和一个备份,且备份与原件不会保存在同一个节点上,如下图,例如当客户端发起请求后通过负载均衡被分发到tomcat1实例节点上,生成一个包含.tomcat1后缀的会话标识,并且tomcat1节点根据一定策略选出此次会话对象备份的节点,然后将包含了{会话id,备份ip}的信息发送给tomcat2、tomcat3、tomcat4,如图中虚线所示,这样每个节点都有一个会话id、备份ip列表,即每个节点都有每个会话的备份ip地址。

完成上面一步后就是将会话内容备份到备份节点上,假如tomcat1的s1、s2两个会话的备份地址为tomcat2,则把会话对象备份到tomcat2中,类似的有tomcat2把s3会话备份到tomcat4,tomcat4把s4、s5两个对话备份到tomcat3,这样集群中所有的会话都已经有了一份备份。当tomcat1一直不出故障,由于Session Stick技术客户端将一直访问到tomcat1节点上,保证一直能获取到会话。而当tomcat1出故障了,这时tomcat也提供了一个failover机制,apache感知到后端集群tomcat1节点被移除了,这时它会把请求随机分配到其他任意节点上,接下去会有两种情况:

①刚好分到了备份节点tomcat2上,此时仍能获取到s1会话,除此之外,tomcat2还要另外做的事是将这个s1会话标记为原件且继续选取一个备份地址备份s1会话,这样一来又有了备份。

②假如分到了非备份节点tomcat3,此时肯定找不到s1会话,于是它将向集群所有节点发问,“请问谁有s1会话的备份ip地址信息?”,因为只有tomcat2有s1的备份地址信息,它接收到询问后应答告知tomcat3节点s1会话的备份在tomcat2,根据这个信息就能查到s1会话了,并且tomcat3在自己本地生成s1会话并标为原件,tomcat2上的副本不变,这样一来同样能找到s1会话,正常完整整个请求处理。

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接着分析Tomcat对上面机制详细的实现,正常情况下为了支持高效的并发操作,tomcat的所有会话集使用ConcurrentHashMap

public Object put(Object key, Object value) {
  ①实例化MapEntry,将key和value传入,并设置源节点为目前节点。
  ②判断本地内存是否已包含key,如是则不仅要本地remove掉,还要跨节点remove。
  ③通过Round robin算法从MapMember中选择一个作为备份节点。
  ④实例化一个包含MSG_BACKUP标识的MapMessage对象并发送给备份节点。
  ⑤实例化一个包含MSG_PROXY标识的MapMessage对象并发送给除了备份节点外的其他(代理)节点。
  ⑥put进本地缓存。
}

其次,再看看它如何通过get实现获取会话对象操作:

public Object get(Object key) {
 ①获取本地的MapEntry对象,它或许直接包含了会话对象,或许包含了会话对象的存放位置信息。
 ②判断本节点是否属于源节点,如为源节点则直接获取MapEntry对象里面的会话对象并返回。
 ③判断本节点是否属于备份节点,若为备份节点则直接获取MapEntry对象里面的会话对象作为返回对象,并且还要将本节点升为源节点、重新选取一个新备份节点,把MapEntry对象拷贝到新备份节点。
 ④判断本节点是否属于代理节点,若为代理节点则向其他节点发送会话对象拷贝请求,“集群中谁有此会话对象请发送给我”,把接收到的会话对象放到本节点并作为返回对象,最后将本节点升为源节点。
}

最后,看看删除会话对象remove操作的实现:

public Object remove(Object key) {
 ①删除本地此MapEntry对象。
 ②广播其他节点删除此MapEntry对象。
}

通过上面三个方法已经很清晰描述了新的Map是如何进行跨节点的增删改查的,BackupManager会话管理器就是通过这个新的Map进行会话管理。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

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