使用Python轻松实现合并多个Excel文件到一个工作簿

在实际工作中，数据往往分散在多个 Excel 文件中——比如按月份拆分的销售报表、按部门整理的员工信息、按地区统计的订单数据。需要汇总分析时，把这些文件合并到一个工作簿里是第一步。手工复制粘贴几十个工作表既耗时又容易出错，稍有不慎就会丢失格式或漏掉数据。

本文将介绍如何使用 Python 把多个 Excel 文件（.xlsx 和 .xls）合并到一个工作簿中。合并后，每个源文件的工作表会按原有名称和顺序保留下来，格式与数据完整无缺，可以直接用于后续的排序、筛选或数据分析。

为什么用代码合并 Excel 文件

用代码代替手工合并，主要带来三点好处：

• 批量处理 - 无论文件是 3 个还是 30 个，处理方式完全一致，一次运行全部完成
• 保留格式 - 工作表连同单元格样式、公式等内容一起复制，避免手工粘贴导致格式错乱
• 流程可复用 - 合并逻辑可以封装成脚本，每月、每周定时执行，形成稳定的数据汇总流程

环境准备

本文使用 Spire.XLS for Python 库，安装命令如下：

pip install Spire.XLS

合并多个 Excel 文件

合并的核心思路是：创建一个新的工作簿作为目标，然后循环加载每个源文件，把其中的工作表逐一复制到目标工作簿中。AddCopy 方法负责复制工作表，第二个参数 WorksheetCopyType.CopyAll 表示连同数据、格式、公式等全部内容一起复制。

from spire.xls import *
from spire.xls.common import *

# 待合并的文件列表
files = ["Sales_January.xlsx", "Sales_February.xlsx", "Sales_March.xls"]

# 创建目标工作簿，并指定版本
newbook = Workbook()
newbook.Version = ExcelVersion.Version2013

# 清空默认工作表，避免合并结果中出现空白表
newbook.Worksheets.Clear()

# 临时工作簿，用于逐个加载源文件
tempbook = Workbook()

for file in files:
    # 加载源文件
    tempbook.LoadFromFile(file)
    # 将源文件中的每个工作表复制到目标工作簿
    for sheet in tempbook.Worksheets:
        newbook.Worksheets.AddCopy(sheet, WorksheetCopyType.CopyAll)

# 保存合并结果
newbook.SaveToFile("Merged.xlsx", ExcelVersion.Version2013)

newbook.Dispose()
tempbook.Dispose()

几个关键点：

• Workbook() 创建的新工作簿默认带有一个名为 "Sheet1" 的空工作表，调用 Worksheets.Clear() 将其移除，保证最终文件里只有真正合并进来的数据
• LoadFromFile 会根据文件内容自动识别 .xlsx 和 .xls 格式，混合格式的文件也可以放在一起处理
• 每次循环都会重新加载文件覆盖 tempbook 的内容，因此无论合并多少文件，内存中始终只保留一份源数据
• 合并后的工作表会保留原来的名称和顺序，方便识别数据来源

合并指定的工作表

有时只需要合并每个文件中的部分工作表，而不是全部。由于 AddCopy 的第一个参数接收的是工作表对象，可以先通过索引取出需要的表，再决定复制哪些：

from spire.xls import *
from spire.xls.common import *

newbook = Workbook()
newbook.Worksheets.Clear()
tempbook = Workbook()

# 加载第一个源文件
tempbook.LoadFromFile("Sales_January.xlsx")

# 只复制前两个工作表
newbook.Worksheets.AddCopy(tempbook.Worksheets[0], WorksheetCopyType.CopyAll)
newbook.Worksheets.AddCopy(tempbook.Worksheets[1], WorksheetCopyType.CopyAll)

newbook.SaveToFile("MergedSelected.xlsx", ExcelVersion.Version2013)
newbook.Dispose()
tempbook.Dispose()

这种按索引选取的方式适合文件结构固定的场景。如果源文件较多且结构统一，也可以结合判断逻辑只复制满足条件的工作表，例如只复制包含特定关键字的表，实现有选择地合并。

实用技巧

用 glob 自动收集文件列表

手动写死文件列表在文件数量多时不方便，可以借助 Python 标准库的 glob 按模式匹配文件：

import glob

files = glob.glob("./reports/*.xlsx") + glob.glob("./reports/*.xls")

这样只要把文件放到指定目录，脚本就会自动收集全部需要合并的文件，新增文件也无需改动代码。

控制输出版本

保存时通过 ExcelVersion 枚举控制输出格式：Version2013 生成 .xlsx 文件，Version2010 兼容 Excel 2010 及更新版本。如果合并结果需要发给使用旧版 Excel 的同事，选择较低的版本更稳妥。

及时释放资源

Workbook 对象占用系统资源。在批量处理场景中，处理完成后调用 Dispose() 释放对象，可以避免长时间运行时内存持续增长。

总结

本文介绍了如何使用 Python 合并多个 Excel 文件：先创建目标工作簿并清空默认工作表，再循环加载源文件，通过 AddCopy 将工作表完整复制到目标工作簿，最后保存结果。这套流程适用于报表汇总、数据归档等常见场景，能够把分散的数据集中到一个文件中。

在此基础上，还可以在合并前后对工作表进行排序、筛选或格式设置，构建更完整的 Excel 自动化处理方案。

到此这篇关于使用Python轻松实现合并多个Excel文件到一个工作簿的文章就介绍到这了,更多相关Python合并多个Excel内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！