Python直接复制已有的venv虚拟环境以创建新的虚拟环境过程

1.软件环境

• Windows10 教育版64位
• Python 3.10.6

2.问题描述

哎，深度学习的环境配置一直是个问题，特别是现在多模态的模型要求更多的包，更多的模型文件。因此怎么移植到其他地方更是一个问题！

传统方法可能就是使用pip freeze和pip install命令来依次安装requirements.txt中的包。

这样在我看来可能在某些情况下不适用：

• 单位的网速实在太慢了（如悲惨的我~~），只有2MB/S，严重影响了pip install的速度；
• 有的地方是不能联网的，比如涉密环境（还是悲惨的我）~~，遭老罪咯！

那么，有没有办法可以直接将已有的venv环境利用起来，而不是重新pip安装一篇之前已经安装好的包？

这个时候可能有些同志就想起了，我直接将已有的venv环境复制到其他地方不就行了吗？

因为直接复制过去，虽然你能使用\venv\Scripts\activate激活虚拟环境，但你的环境其实指向的还是老环境的python环境，不信我们看：

直接激活新环境的虚拟环境，然后输入where python：

注：

• 我这里已有的venv环境位于：E:\Code\Python\Git\stable-diffusion-webui
• 新的venv环境位于：E:\Code\Python\Git\kohya_ss

特别是如果你使用where pip命令，返回的路径是你新venv的路径：

但实际pip依然是老venv中的pip：

这意味着你如果要在新的环境安装其他版本的软件包，修改的却是老版本的venv软件包，这样还可能导致老的venv因为包冲突而无法使用！

结果你复制半天复制了个寂寞，还白白浪费了硬盘空间！

3.解决方法

这其实是因为你粗暴的将老环境复制过来，其中文件中的指向依然是老环境，因此，我们只需要将这些文件中的路径指向新环境即可！

3.1.方法1：先复制所有软件包，然后直接修改路径指向

1.将venv\pyvenv.cfg文件内的home修改为新venv的安装路径：

如我这边使用conda安装的python，就直接将紫框中的内容修改为：E:\Code\Python\Git\kohya_ss\conda\py3106。

如果你是独立下载python安装包，那就填入python的安装路径！

2.修改venv\Scripts\activate中的VIRTUAL_ENV指向新的venv路径

如我这边就修改为：

VIRTUAL_ENV="E:\Code\Python\Git\kohya_ss\venv"

3.修改venv\Scripts\activate.bat中的VIRTUAL_ENV指向新的venv路径

如我这边就修改为：

set VIRTUAL_ENV=E:\Code\Python\Git\kohya_ss\venv

这个时候可以看到我们的python指向我们的新venv了

4.重新安装pip（一定要重新安装!!!!!!!!!!!!!不然pip安装包还是指向老环境，如果不重新安装只能在前面加python -m才会在新环境中安装包）

首先激活新venv，然后卸载新环境中的旧pip：

python -m pip uninstall pip

然后重新安装pip， 这个时候你可以选择去官网下载pip安装包进行，但是这样感觉有点太麻烦了，推荐直接使用如下命令安装：

python -m ensurepip --default-pip

注意：如果你的python版本太老了，可能是不支持ensurepip的，貌似python3.4以上版本才支持。

如果你使用的python版本低于3.4甚至是py2，那么你需要使用get-pip.py 脚本文件(https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py，进去根据你自己python的版本)来手动安装 pip

如果选择错版本可能会报错：

ERROR: This script does not work on Python 3.6 The minimum supported Python version is 3.7. Please use https://bootstrap.pypa.io/pip/3.6/get-pip.py instead.

并升级到最新版本：

python -m pip install --upgrade pip

这个时候就可以看到pip已经指向我们的新venv了，where pip和pip --version指向的路径也相同了：

3.2.方法2：先将Python解释器中的标准库文件复制到新的虚拟环境中，然后再复制所有软件包

1.将Python解释器中的标准库文件复制到新的虚拟环境中

激活老环境，然后使用如下命令将Python解释器中的标准库文件复制到新的虚拟环境中：

python -m venv --copies E:\Code\Python\Git\test\venv

2.复制所有软件包到新的venv

直接复制老环境下的venv\Lib\site-packages文件夹到新环境下的E:\Code\Python\Git\test\venv\Lib\site-packages

注：

• 可以先将新环境下的venv\Lib\site-packages删除再复制
• 如果你是老环境中单独使用conda来创建了python，需要按方法1中所说的，将venv\pyvenv.cfg文件内的home修改为新venv的安装路径

这种方法较为简单，都不容易改指向路径：

3.3.方法3：使用virtualenv-clone进行克隆

假设你要复制的虚拟环境是E:\Code\Python\Git\test\venv1，要创建的新虚拟环境是E:\Code\Python\Git\test2\venv2，那么你可以使用这个命令：

virtualenv-clone E:\Code\Python\Git\test\venv1 E:\Code\Python\Git\test2\venv2

然后你可以用文本编辑器打开E:\Code\Python\Git\test2\venv2中的activate脚本，把里面的$VIRTUAL_ENV变量改成E:\Code\Python\Git\test2\venv2

但是这个方法貌似在Windows系统下有一些兼容性问题，比如不支持Python 3.8以上的版本，或者不支持某些参数，所以慎用！！

4.结果预览

现在你的新老环境已经完全隔离，安装和更新操作互不影响，最主要的是不用联网重头pip install安装了！

​总结

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。