Python中list打乱顺序后复位的实现示例

original_array = [5, 2, 8, 1, 7]  

positions = {value: index for index, value in enumerate(original_array)}  

shuffled_array = random.sample(original_array, len(original_array))  

sorted_array = sorted(shuffled_array, key=lambda x: positions[x])  

import random  
  
# 原始数组  
original_array = [5, 2, 8, 1, 7]  
  
# 记录每个元素在原始数组中的位置  
positions = {value: index for index, value in enumerate(original_array)}  
  
# 打散数组  
shuffled_array = random.sample(original_array, len(original_array))  
  
# 打印打散后的数组  
print("打散后的数组:", shuffled_array)  
  
# 按照原始位置信息对打散后的数组进行排序  
sorted_array = sorted(shuffled_array, key=lambda x: positions[x])  
  
# 打印恢复后的数组  
print("恢复后的数组:", sorted_array)

import math
list1 = [5, 8, 1, 7, 4, 6, 2, 9, 3]

# 对列表进行排序并获取排序后的索引
sorted_indexes = sorted(range(len(list1)), key=lambda k: list1[k])
# 这个是这样理解的  首先是0 - 8 ，然后依次带入,key=lambda k: list1[k]#
# 也即是[5, 8, 1, 7, 4, 6, 2, 9, 3]，然后发现 2带进去的数最小，所以 2排在前面。依次6
print(sorted_indexes)
sorted_list = [list1[i] for i in sorted_indexes]

# 对排序后的每个元素进行阶乘运算
factorial_result = [math.factorial(x) for x in sorted_list]

# 按照原始顺序恢复排序后的结果
restored_list = [factorial_result[sorted_indexes.index(i)] for i in range(len(list1))] # 必须使用index 的原因是 确定i存在的顺序

# 输出结果
print("原始数组:", list1)
print("排序后的数组:", sorted_list)
print("阶乘后的数组:", factorial_result)
print("按照原始顺序恢复的数组:", restored_list)

import math
import random

list1 = [5, 8, 1, 7, 4, 6, 2, 9, 3]

# 打乱顺序
shuffled_indexes = list(range(len(list1)))
print(shuffled_indexes)
random.shuffle(shuffled_indexes)
shuffled_list = [list1[i] for i in shuffled_indexes]
print("打乱顺序后的列表", shuffled_indexes)

# 对打乱顺序后的每个元素进行阶乘运算
factorial_result = [math.factorial(x) for x in shuffled_list]

# 按照原始顺序恢复排序后的结果
restored_list = [factorial_result[shuffled_indexes.index(i)] for i in range(len(list1))]

# 输出结果
print("原始数组:", list1)
print("打乱顺序后的数组:", shuffled_list)
print("阶乘后的数组:", factorial_result)
print("按照原始顺序恢复的数组:", restored_list)

 
import pandas as pd 
 
from natsort import natsorted
 
# 读取Excel文件
file_path = 'C:\\Users\\GP\\Desktop\\work\\低周应力应变\\1SUO-6852\\尺寸.xlsx'  # 替换成你的Excel文件路径
df = pd.read_excel(file_path)
 
 
# 获取第一列的数据
columnData0 = df.iloc[:,0].tolist()
 
# 使用natsort进行自然排序，得到排序后的索引顺序
 
 
sort_index = natsorted(range(len(columnData0)),key= lambda x:columnData0[x] ) 
# columnData0 按照sort_index的顺序进行排序
columnData0 = [columnData0[i] for i in sort_index]
 
df_sort=df.reindex(sort_index)
# df_sort1=df.iloc[sort_index]
print(df_sort)
# mark 现在是已经将程序上的东西对上来了
 
 
 
 
# 将整个DataFrame恢复原有的排序
df_sort = df_sort.sort_index()
print(df_sort)