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Python如何读取base64图片数据

作者:Covirtue

在Python中,使用base64模块可以解码Base64编码的图片数据,首先需要去除Base64字符串的前缀,然后使用base64.b64decode()函数进行解码,最后将解码后的数据保存为图片文件,适用于各种MIME类型的Base64编码

Python读取base64图片数据

在Python中,可以使用base64模块来解码Base64编码的字符串,并将其转换回原始的数据(如图片)。

但通常,Base64编码的图片字符串会带有前缀(如data:image/jpeg;base64,),需要先去掉这个前缀再进行解码。

一个简单的例子

展示如何从Base64编码的字符串中读取并保存图片:

import base64
import io
from PIL import Image

# 假设有一个Base64编码的图片字符串,这里我们使用一个简化的示例
base64_str = "data:image/jpeg;base64,/9j/4AAQSkZJRgABAQEAAAAAAAD/4gIoSUNDX1BST0ZJTEUAAQEAAAIYAAAAAAIQAABtbnRyUkdCIFhZJiouMjY7...(此处省略其他Base64编码的内容)"

# 去掉前缀('data:image/jpeg;base64,')
base64_data = base64_str.split(',')[1]

# 解码Base64数据
image_bytes = base64.b64decode(base64_data)

# 将字节数据转换为BytesIO对象
image_io = io.BytesIO(image_bytes)

# 使用PIL库读取图片
image = Image.open(image_io)

# 保存图片到文件
image.save('output.jpg')

注意:上面的Base64字符串base64_str只是一个示例,需要将其替换为实际的Base64编码的图片字符串。

而且,Base64字符串可能以不同的MIME类型开始(如data:image/png;base64,),需要相应地调整代码以匹配的字符串。

使用场景

以下是百度Aistudio部署的应用为例:

# 获取base64图片数据
import requests

def query(payload, token='你自己的token令牌', appCode='你的appCode'):
    API_URL = f"https://{appCode}.aistudio-hub.baidu.com/image/generations"
    headers = {
        # 请前往 https://aistudio.baidu.com/index/accessToken 查看 访问令牌
        "Authorization": f"token {token}",
        "Content-Type": "application/json"
    }
    response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=payload)
    return response.json()

def access_image(prompt):
    output = query({
        "prompt": f"{prompt}"
    })
    return output['data'][0]["b64_image"]
# base64数据转图片
import base64  
import io  
from PIL import Image  


def decode_b64_image(base64_data):
    # 解码Base64数据  
    image_bytes = base64.b64decode(base64_data)  

    # 将字节数据转换为BytesIO对象  
    image_io = io.BytesIO(image_bytes)  
    
    # 使用PIL库读取图片  
    image = Image.open(image_io)  
    
    # 保存图片到文件  
    # image.save('output.jpg')
    return image
# 调用函数
prompt = "杰作,高品质,超精细,全细节,8k"
base64_image = access_image(prompt)
decode_b64_image(base64_image)

总结

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

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