使用Python实现有趣的锁屏小工具
作者：银空飞羽
这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Python实现有趣的锁屏小工具,这样再也不用担心因为没有锁屏被扣工资啦,打工人快跟随小编一起学习一下吧
写在前面
之前在公司，毕竟是干安全的，部门有这么一个要求，被发现不锁屏的，请全部门喝奶茶。很不幸，我也出现过忘了锁屏然后被发现的情况。自此之后，我就形成了肌肉记忆，同时也对别人不锁屏很敏感。
为什么要强调锁屏呢？你也不想你的电脑被别人操作吧，也不想自己的信息被别人获取吧。毕竟防人之心不可无。
自打跳槽到新公司之后，每次去厕所的路上就看到有人电脑不锁屏，真的是令我无比的纠结。锁个屏幕有那么难吗？确实很难，有时候一忙就容易忘，于是我就想实现一个离开电脑自动锁屏的程序。
分析
这玩意实现也不难，简单思考一下，就是让电脑检测人在不在电脑前面，那就是要试试捕获摄像头了，然后设置一个间隔时间，每隔一段时间截取图片，做人脸识别，没有人脸了就锁屏就行了。
涉及到摄像头图片处理，直接让人联想到opencv，然后再用python实现上面的一套逻辑，就搞定。
代码
安装opencv的库
pip install opencv-python
直接上代码：
import cv2
import time
import os
import platform
# 检测操作系统
def detect_os():
os_name = platform.system()
if os_name == 'Windows':
return 'windows'
elif os_name == 'Darwin':
return 'mac'
else:
return 'other'
# 执行锁屏命令
def lock_screen(os_type):
if os_type == 'windows':
os.system('rundll32.exe user32.dll, LockWorkStation')
elif os_type == 'mac':
os.system('/System/Library/CoreServices/"Menu Extras"/User.menu/Contents/Resources/CGSession -suspend')
# 初始化摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)
# 载入OpenCV的人脸检测模型
face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_frontalface_default.xml')
# 无人状态计时器
no_person_timer = 0
# 设定无人状态时间阈值
NO_PERSON_THRESHOLD = 3
# 检测操作系统类型
os_type = detect_os()
while True:
ret, frame = cap.read()
if not ret:
break
# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.1, 4)
if len(faces) == 0:
no_person_timer += 1
else:
no_person_timer = 0
# 如果超过阈值，则锁屏
if no_person_timer > NO_PERSON_THRESHOLD:
lock_screen(os_type)
no_person_timer = 0
time.sleep(1)
cap.release()
代码里都做好了注释，很简单，因为windows和macOS的锁屏指令不一样，所以做了个简单的系统平台判断。
可以完美执行，就是它得一直调用摄像头，应该也不会有人真的使用这玩意吧，hhh。
到此这篇关于使用Python实现有趣的锁屏小工具的文章就介绍到这了,更多相关Python锁屏内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！