Python实现语音转文本的两种方法
作者:I am not people
这篇文章主要给大家介绍了关于Python实现语音转文本的两种方法,Python提供了许多工具和库来进行这些任务,本文通过实例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下
前言
Python可以使用多种方式来实现语音转文本,下面介绍其中两种。
方法一:使用Google Speech API
Google Speech API 是 Google 在 2012 年推出的一个 API,可以用于实现语音转文本。使用 Google Speech API 需要安装 SpeechRecognition
库,可以使用 pip 安装:
pip install SpeechRecognition
安装完成后,可以使用下面的代码实现语音转文本:
import speech_recognition as sr # 设置音频文件的位置 audio_file = './audio.wav' # 创建 SpeechRecognition 对象 r = sr.Recognizer() # 读取音频文件 with sr.AudioFile(audio_file) as source: audio = r.record(source) # 识别音频文件 try: print(r.recognize_google(audio, language='zh-CN')) except sr.UnknownValueError: raise 'Google Speech Recognition could not understand audio' except sr.RequestError as e: raise 'Could not request results from Google Speech Recognition Service'
方法二:使用百度语音识别
除了 Google Speech API 外,还可以使用百度语音识别来实现语音转文本。使用百度语音识别需要安装 Baidu-Aip
库,可以使用 pip 安装:
pip install Baidu-Aip
安装完成后,可以使用下面的代码实现语音转文本:
from aip import AipSpeech # 设置 APPID、API Key 和 Secret Key APP_ID = 'your_app_id' API_KEY = 'your_api_key' SECRET_KEY = 'your_secret_key' # 初始化 AipSpeech 对象 client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) # 设置音频文件的位置 audio_file = './audio.wav' # 读取音频文件 with open(audio_file, 'rb') as fp: audio_data = fp.read() # 识别音频文件 res = client.asr(audio_data, 'wav', 16000, { 'dev_pid': 1536, }) if res['err_no'] == 0: print(res['result'][0])
以上就是使用 Python 实现语音转文本的两种方法。
总结
到此这篇关于Python实现语音转文本的两种方法的文章就介绍到这了,更多相关Python语音转文本内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!